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Tania Ysabel Ventura-Fernández
Ethel Vidalón Soldevilla
Freddy Gustavo Ventura-Fernández

El presente estudio trata sobre una revisión documental relacionada con la predictibilidad en el diagnóstico utilizando Watson de IBM, el cual tiene como objetivo principal “conocer el nivel de predictibilidad en el diagnóstico con Watson de IMB “se ha utilizado un diseño no experimental de corte cualitativo donde las técnicas de recolección de datos han sido la revisión documental y el análisis de datos provenientes de estudios realizados por expertos que validan el uso de este tipo de tecnología, de acuerdo a los documentos consultados y en función de la opinión de los expertos se puede referir que la hipótesis planteada “el conocer el nivel de predictibilidad en el diagnóstico utilizando Watson de IMB contribuye a su implementación en el diagnóstico de enfermedades de orden oncológico” se cumple y como parte de algunas de las conclusiones las cuales refiere que el uso de este tipo de tecnología aporta a la prontitud en la generación de diagnósticos más certeros y con un nivel de predictibilidad media – alta, al igual que es una oportunidad para el trabajo colaborativo entre profesionales de la salud y representa la necesidad imperante de actualizar sus conocimientos para proporcionar datos de calidad que faciliten una mayor predictibilidad del diagnóstico.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Ventura-Fernández, T. Y., Vidalón Soldevilla, E., & Ventura-Fernández, F. G. (2021). Predictibilidad en el diagnóstico utilizando Watson de IBM. Revista Vive, 4(10), 86–95. https://doi.org/10.33996/revistavive.v4i10.78
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Tania Ysabel Ventura-Fernández, Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, Perú

Médico Cirujano. Maestría en Salud Pública. Doctorado en Salud Pública. Docente de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga”, Perú.

Ethel Vidalón Soldevilla, Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, Perú

Médico Cirujano. Médico Internista. Maestría en Salud Pública. Doctorado en Salud Pública. Jefe del Departamento de Emergencia del Hospital Augusto Hernández Essalud-Ica. Universidad Nacional “San Luis Gonzaga”, Perú.

Freddy Gustavo Ventura-Fernández, Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, Perú

Freddy Ventura Fernández. Ingeniero en Sistemas. Maestría en Ingeniería de Sistemas: Gestión de la Tecnología de la Información. Supervisor de Soporte y Redes Informáticas de la Dirección Regional de Agricultura. Universidad Nacional “San Luis Gonzaga”, Perú.

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