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Gilberto Luis Mamani
Paola del Pilar Luis-Velasquez
Edgar Salvador Inciso-Mendo
Juan Mendez-Vergaray
Edward Flores

El SVI como problema de salud, también puede tener un impacto económico significativo y sus consecuencias perjudiciales pueden continuar incluso cuando la pandemia haya terminado. Objetivo. Determinar la prevalencia y causas relacionadas del síndrome visual informático (SVI) entre los estudiantes de 12 a 17 años, durante la COVID-19. Materiales y Métodos. Se realizó una investigación de tipo transversal, observacional, analítica y cuantitativa, la población estuvo constituida por 345 estudiantes de educación secundaria, se aplicó una encuesta a través de GoogleForms usando como instrumento, el cuestionario de Computer Vision Sympton Scale (CVSS17). Resultados. Se evidenció que los participantes padecen del síndrome visual informático (SVI) entre un nivel leve a muy severo (67%), la mayoría de los participantes presentan mayor uso de dispositivos digitales por día de 4-6 horas. Sintomatología de fotofobia a pantalla 73,3%, dolor de ojos 69,9% y ardor de ojos 66,4%. No evidencia enfermedades visuales 77.7%; algunos casos eventuales de miopía, astigmatismo, hipermetropía y anisometropía, por lo cual, se concluye que los participantes padecen del síndrome visual informático entre un nivel leve a muy severo (67%). Conclusiones. Se sugiere solicitar un diagnóstico completo que permita tener una información real del daño ocasionado por el SVI.

As a health problem, SVI can also have a significant economic impact and its detrimental consequences may continue even when the pandemic is over. Objective. To determine the prevalence and related causes of computer vision syndrome (CVI) among students aged 12 to 17 years during COVID-19. Materials and Methods. A cross-sectional, observational, analytical and quantitative research was conducted, the population consisted of 345 high school students, a survey was applied through GoogleForms using as instrument, the Computer Vision Sympton Scale (CVSS17) questionnaire. Results. It was evidenced that the participants suffer from computer vision syndrome (CVSS) between a mild to very severe level (67%), most of the participants present greater use of digital devices per day of 4-6 hours. Symptomatology of photophobia to screen 73.3%, eye pain 69.9% and burning eyes 66.4%. No evidence of visual diseases 77.7%; some eventual cases of myopia, astigmatism, hyperopia and anisometropia, therefore, it is concluded that participants suffer from computer visual syndrome between a mild to very severe level (67%). Conclusions. It is suggested to request a complete diagnosis that allows us to have real information about the damage caused by CVI.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Mamani, G. L., Luis-Velasquez, P. del P., Inciso-Mendo, E. S., Mendez-Vergaray, J., & Flores, E. (2023). Síndrome visual informático en escolares peruanos durante la pandemia COVID-19. Revista Vive, 6(17), 410–423. https://doi.org/10.33996/revistavive.v6i17.234
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Gilberto Luis Mamani, Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Bachiller en Farmacia y Bioquímica, Universidad Norbert Wiener, Perú. Químico Farmacéutico Universidad Norbert Wiener. Maestro en Gestión de los Servicios de Salud Universidad César Vallejo. Laborando como Químico Farmacéutico en el Ministerio de Salud, Perú.

Paola del Pilar Luis-Velasquez, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Bachiller en Farmacia y Bioquímica, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Químico Farmacéutico, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú. Laboratorio Glaxo Smithkline. Analista en asuntos regulatorios. Analista en Farmacovigilancia, Vigilantia Healthcare, Perú.

Edgar Salvador Inciso-Mendo, Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Bachiller en Ciencias Biológicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú. Biólogo, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú. Licenciado en Educación en Biología y Química en UNMSM. Docente Universitario en Medicina Humana en Universidad Científica del Sur. Docente Universitario en Medicina Humana en Universidad Norbert Wiener, Perú.

Juan Mendez-Vergaray, Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Licenciado en psicología, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú. Especialista en Audición, Lenguaje y Aprendizaje de la PUCP. Profesor de la Universidad César Vallejo Lima-Perú, en la Escuela de Postgrado en el programa de Doctorado. Trabaja en el área de investigación, desarrolla temas de inclusión educativa, gestión y gobernanza, educación, Perú.  

Edward Flores, Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú

Doctor en Ingeniería de Sistemas. Maestro en Administración. Ingeniero de Sistemas. Licenciado en Educación. Docente Principal e Investigador de la Universidad Nacional Federico Villarreal, Perú. Evaluador de acreditación por ICACIT para universidades, certificado como Project Manager Professional PMP®, SMC®, SFC®, KIKF®, ITIL4®, ISO 27001F®, Perú.

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