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Heinter Estefany Villanueva Velarde
Nelson Paucca Gonzales
Luis Enrique Podestá Gavilano
Carlos Guillermo Carcelén Reluz
Edwars Salomon Nuñez Acevedo
Mick Isaías Quispe Cuestas

En los últimos tiempos, la praxis de la cesárea en los centros hospitalarios se ha incrementado notablemente, el cual es ha sido corroborado según fuentes del INEI, por su parte, la OMS estandarizó que la variabilidad máxima es el 15%, superado aquello genera un grave problema al estado en cuestiones económicos, para constatar la problemática se tuvo en cuenta el objetivo de caracterizar a las mujeres de parto por cesárea a través de variables obstétricas desde la perspectiva de Robson, por lo que la investigación correspondió al enfoque cuantitativo, tipo no experimental y diseño descriptivo, la muestra representada por 1365 mujeres registradas en el base de datos correspondientes al 2019. El análisis de los resultados obedeció al método inductivo-deductivo, la misma que permitió diferenciar la tasa global de cesárea, el modelo de Robson mostró como resultado el 53%, cifra que supera en 38% a lo que establece la OMS, mientras que los grupos con mayor contribución a la tasa global de cesáreas fueron los grupos: 5, 1, 3 y 10. Finalmente, se concluye que la mayor cantidad de las mujeres han sido sometida al parto por cesárea, siendo mayor la tasa global durante el año indicado, en consecuencia generó mayor gasto al estado, exigiendo incrementar presupuesto al sector salud, cabe precisar que existe la posibilidad de controlar a través de la inducción a las mujeres embarazadas para el parto vaginal aplicación de los métodos y técnicas eficaces que permitan generar confianza a la mayor población de mujeres gestantes.

In recent times, the practice of cesarean section in hospital centers has increased notably, which has been corroborated according to INEI sources, on the other hand, the WHO standardized that the maximum variability is 15%, exceeding this generates a serious problem for the state in economic matters, In order to verify the problem, the objective of characterizing women who give birth by cesarean section through obstetric variables from Robson's perspective was taken into account, so the research corresponded to the quantitative approach, non-experimental type and descriptive design, the sample represented by 1365 women registered in the database corresponding to 2019. The analysis of the results obeyed the inductive-deductive method, the same that allowed differentiating the global rate of cesarean section, Robson's model showed as a result 53%, a figure that exceeds by 38% what the WHO establishes, while the groups with the highest contribution to the global rate of cesarean section were the groups: 5, 1, 3 and 10. Finally, it is concluded that most women have been subjected to cesarean delivery, being higher the overall rate during the year indicated, consequently generated greater expenditure to the state, requiring increased budget to the health sector, it should be noted that there is the possibility of controlling through the induction of pregnant women for vaginal delivery application of effective methods and techniques to generate confidence to the largest population of pregnant women.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Villanueva Velarde, H. E., Paucca Gonzales, N., Podestá Gavilano, L. E., Carcelén Reluz, C. G., Nuñez Acevedo, E. S., & Quispe Cuestas, M. I. (2022). Caracterización de las mujeres mediante variables obstétricas, según Robson. Revista Vive, 5(15), 648–659. https://doi.org/10.33996/revistavive.v5i15.176
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Heinter Estefany Villanueva Velarde, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Carrera profesional de Obstetricia, Universidad Privada Antenor Orrego. Asistente administrativo, Universidad Nacional de Trujillo. Gerente General de consultorio Materno Divino Angelito, Perú.

Nelson Paucca Gonzales, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Doctorando en Filosofía. Magister en Historia de la Filosofía, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Especialidad de Estadística e Investigación Científica por la Universidad Nacional Federico Villarreal. Docente Investigador, Universidad Nacional de Educación. Experiencia en enseñanza de investigación científica, estadística de la Escuela Militar de Chorrillos (EMCH “CFB”) e Investigación Académica, filosofía de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Asesor metodólogo y estadístico en las diferentes universidades Nacionales y públicas del Perú.

Luis Enrique Podestá Gavilano, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Médico Cirujano especialista en Cirugía General. Magister en Gerencia de servicios de Salud Mención Seguros y Seguridad Social. Doctor en Ciencias de la Salud. Profesor principal de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.

Carlos Guillermo Carcelén Reluz, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Doctor en Historia, Universidad Pablo de Olavide. Profesor Investigador en el Departamento de Historia de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Especialista en Historia Ambiental y de la Salud, Perú.

Edwars Salomon Nuñez Acevedo, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Médico Cirujano. Especialista en Ginecología y Obstetricia. Magister en Medicina con mención en ciencias clínicas. Doctor en Medicina. Profesor auxiliar, Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Trujillo, Perú.

Mick Isaías Quispe Cuestas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Magister en Medicina, Universidad Privada Antenor Orrego. Docente en Ginecología en Universidad Privada Antenor Orrego. Diplomado en Laparoscopía en Bogotá Colombia.

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