Síndrome visual informático en estudiantes de Enfermería de una universidad pública peruana durante la emergencia sanitaria

Contenido principal del artículo

Edwin Gustavo Estrada Araoz
Jhemy Quispe Aquise
Sara Agripina Ttito Vilca
Kharla Madelinth Pilco Arraya
Resumen

La emergencia sanitaria por COVID-19 forzó la virtualización de las actividades que se realizaban de manera presencial (estudios, trabajo y socialización) para cumplir con las disposiciones de aislamiento social obligatorio y evitar que las tasas de contagio se incrementen. Por ello, fue necesario que las personas se conecten constantemente a los dispositivos digitales. En ese sentido, el objetivo de la presente investigación fue analizar los niveles de síndrome visual informático en los estudiantes de una universidad pública peruana durante la emergencia sanitaria por COVID-19. El enfoque fue cuantitativo, el diseño no experimental y el tipo descriptivo transversal. La muestra estuvo conformada por 145 estudiantes de la carrera profesional de Enfermería a quienes se les aplicó el Cuestionario de Síndrome Informático (SVI-Q), instrumento con adecuados niveles de confiabilidad y validez basada en el contenido. De acuerdo a los resultados, el nivel de síndrome visual informático del 43,4% de los estudiantes era moderado, del 33,8% era bajo, mientras que del 22,8% era alto. Los principales síntomas que presentaron fueron el ardor o quemazón de los ojos, el lagrimeo y el enrojecimiento ocular. Del mismo modo, se estableció que algunas variables sociodemográficas y ergonómicas como el sexo, el tiempo de exposición a los dispositivos y el uso de estrategias preventivas se asociaban de manera significativa con el síndrome visual informático. Finalmente, se concluyó que los estudiantes se caracterizaban por presentar niveles moderados del síndrome visual informático, por lo que era necesario la aplicación de estrategias preventivas para reducir su prevalencia.

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Cómo citar
Estrada Araoz, E. G., Quispe Aquise, J., Ttito Vilca, S. A., & Pilco Arraya, K. M. (2022). Síndrome visual informático en estudiantes de Enfermería de una universidad pública peruana durante la emergencia sanitaria. Revista Vive, 5(14), 573–583. https://doi.org/10.33996/revistavive.v5i14.170
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Edwin Gustavo Estrada Araoz, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú

Doctor en Educación. Maestro en Administración de la Educación y en Psicología Educativa. Maestría en Políticas y Gestión de la Educación y Licenciado en Educación Primaria. Docente de pregrado en la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios y ha sido reconocido como investigador RENACYT por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica – CONCYTEC, Perú.

Jhemy Quispe Aquise, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú

Doctorando en Educación. Magíster en Administración de la Educación. Licenciado en Educación, especialidad Matemática y Computación. Docente en la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios y la Universidad Andina del Cusco.

Sara Agripina Ttito Vilca, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú

Doctorando en Educación. Magíster en Gestión Pública. Licenciada en Educación, en la especialidad de Lengua y Literatura. Docente en la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios y es Subdirectora en la I.E. Señor de los Milagros, Perú.

Kharla Madelinth Pilco Arraya, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú

Doctorando en Educación. Magíster en Gestión Pública. Licenciada en Educación Inicial y Primaria. Docente en la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios, Perú.

Referencias

Iqbal M, Said O, Ibrahim O, Soliman, A. Visual sequelae of computer vision syndrome: a cross-sectional case-control study. J Ophthalmol. 2021; 2021:6630286. Disponible en https://doi. org/10.1155/2021/6630286

Estrada E, Paricahua J. Síndrome visual informático: un problema emergente durante la emergencia sanitaria por COVID-19. Rev. Bras. Educ. Camp. 2022;7:e14516. Disponible en http://dx.doi.org/10.20873/uft.rbec.e14516

Lizcano F, Arroyave F. El ambiente, los desplazamientos y el riesgo cardiovascular en la pandemia por COVID-19. Rev. Col. Card. 2020;27(3):160-165. Disponible en https://doi. org/10.1016%2Fj.rccar.2020.05.001

Estrada E. Emotional exhaustion in Peruvian university students during the COVID-19 pandemic. REVTEE. 2021;14(33): e16542. Disponible en https://doi.org/10.20952/revtee. v14i33.16542

Fernández D, Soriano A, Galvez T, Agui N, Soriano D, Benites V. Síndrome visual informático en estudiantes universitarios de posgrado de una universidad privada de Lima, Perú. Arch Soc Esp Oftalmol. 2021;96(10):515- 520. Disponible en https://doi.org/10.1016/j. oftale.2020.12.009

Yoshimura K, Morita Y, Konomi K, Ishida S, Fujiwara D, Kobayashi K, Tanaka M. A web-based survey on various symptoms of computer vision syndrome and the genetic understanding based on a multi-trait genome-wide association study. Sci Rep. 2021;11(1):9446. Disponible en https://doi.org/10.1038/s41598-021-88827-y

Alhasan A, Aalam W. Magnitude and determinants of computer vision syndrome among Radiologists in Saudi Arabia: A national survey. Acad Radiol. 2021;S1076- 6332(21):00496-7. Disponible en https://doi. org/10.1016/j.acra.2021.10.023

Lemma M, Beyene K, Tiruneh, A. Computer vision syndrome and associated factors among secretaries working in Ministry offices in Addis Ababa, Ethiopia. Clin Optom. 2020;12:213-222. Disponible en https://doi.org/10.2147/opto. s284934

Gammoh Y. Digital eye strain and its risk factors among a university student population in Jordan: A cross-sectional study. Cureus. 2021;13(2):e13575. Disponible en https://doi. org/10.7759/cureus.13575

Altalhi A, Khayyat W, Khojah O, Alsalmi M, Almarzouki H. Computer vision syndrome among Health Sciences students in Saudi Arabia: Prevalence and risk factors. Cureus. 2020;12(2):e7060. Disponible en https://doi. org/10.7759/cureus.7060

Estrada E, Paricahua J, Zuloaga M, Gallegos N, Paredes Y, Quispe R, Velásquez L. Prevalencia del síndrome visual informático en estudiantes universitarios peruanos durante la emergencia sanitaria por COVID-19. Arch. Venez. Farmacología Terapéutica. 2022; 41(4):265–270. Disponible en http://doi. org/10.5281/zenodo.6945062

Huyhua S, Meléndez J, Odar C, Ruiz D, Tejada S. Síndrome visual informático y estrés académico en estudiantes de enfermería durante el confinamiento por la COVID-19. Revista de la Universidad del Zulia. 2021;12(35):572-583. Disponible en https://doi. org/10.46925//rdluz.35.33

Dessie A, Adane F, Nega A, Wami S, Chercos D. Computer vision syndrome and associated factors among computer users in Debre Tabor Town, Northwest Ethiopia. J Environ Public Health. 2018;2018:4107590. Disponible en https://doi.org/10.1155/2018/4107590

Hernández R, Mendoza, C. Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México: McGraw-Hill; 2018.

Seguí M, Cabrero J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. Reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015;68(6):662-673. Disponible en https://doi. org/10.1016/j.jclinepi.2015.01.015

Molina M. Validación de los analizadores visuales y determinación del síndrome visual informático en trabajadores de la función pública valenciana. Universidad de Alicante; 2017. Disponible en http://hdl.handle. net/10045/83007

Gerena L, Vargas L, Niño C, Uyaban G, Ballesteros Y. Prevalencia del síndrome visual por computadora en los estudiantes de medicina de la ciudad de Tunja durante la pandemia. Rev Colomb Salud Ocup. 2022;12(1):e7916. Disponible en https://doi. org/10.18041/2322-634X/rcso.1.2022.7916

Wang L, Wei X, Deng Y. Computer vision syndrome during SARS-CoV-2 outbreak in university students: A comparison between online courses and classroom lectures. Front Public Health. 2021;9:696036. Disponible en https://doi.org/10.3389%2Ffpubh.2021.696036

Das A, Shah S, Adhikari T, Paudel B, Sah S, Das R, Shah C, Adhikari P. Computer vision syndrome, musculoskeletal, and stress-related problems among visual display terminal users in Nepal. PLoS One. 2022;17(7):e0268356. Disponible en https://doi.org/10.1371/journal. pone.0268356

Wangsan K, Upaphong P, Assavanopakun P, Sapbamrer R, Sirikul W, Kitro A, Sirimaharaj N, Kuanprasert S, Saenpo M, Saetiao S, Khamphichai T. Self-reported computer vision syndrome among Thai University students in virtual classrooms during the COVID-19 pandemic: Prevalence and associated factors. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(7):3996. Disponible en https://doi.org/10.3390/ ijerph19073996

Bahkir F, Grandee S. Impact of the COVID-19 lockdown on digital device-related ocular health. Indian J Ophthalmol. 2020;68(11):2378- 2383. Disponible en https://doi.org/10.4103/ ijo.ijo_2306_20

Cantó N, Sánchez M, Ivorra B, Seguí M. Computer vision syndrome prevalence according to individual and video display terminal exposure characteristics in Spanish university students. Int J Clin Pract. 2021;75(3):e13681. Disponible en https://doi. org/10.1111/ijcp.13681

Tesfaye A, Alemayehu M, Abere G, Mekonnen T. Prevalence and associated Factors of computer vision syndrome among academic staff in the University of Gondar, Northwest Ethiopia: An institution-based cross-sectional study. Environ Health Insights. 2022;16:11786302221111865. Disponible en https://n9.cl/fvhld