Factores asociados a la infección y muerte por Covid-19, un análisis ecológico
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La pandemia del SARS-CoV-2 y Covid-19 ha sido una amenaza a la vida en todo el planeta. El objetivo del presente estudio fue identificar los factores de riesgo asociados a la infección y mortalidad por Covid-19 a nivel global. Se realizó un análisis ecológico de los factores asociados en 91 países pertenecientes los cinco continentes del planeta. Los datos fueron tomados de la base de datos de acceso libre creada por la organización Our World in Data adscrita a la Universidad de Oxford para tres fechas 30 de junio y 30 de noviembre del año 2020 así como, 4 de junio del 2021. Se analizaron 11 variables predictoras para la infección y muerte por Covid 19 mediante correlación y regresión lineal múltiple en el programa SPSS 25.0. Existió correlación de 7 variables; sin embargo, solo algunas tienen poder explicativo. Los modelos para las tres fechas fueron diferentes. La fracción de adultos mayores de 65 años o más fue la única variable que explica los contagios por país en las tres fechas estudiadas. Las muertes fueron explicadas por el IDH en el mes de junio del año 2020, la proporción de adultos mayores a 65 años en el mes de noviembre del año 2020 y junio del 2021. La fracción de mujeres fumadoras también fue explicativa en junio del. Los hallazgos investigativos corroboran y contradicen investigaciones previas mostrando la heterogeneidad y complejidad en la interacción de los determinantes en salud en el ámbito de la pandemia de Covid-19.
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. Wang Y, Wang Y, Chen Y, Qin Q. Unique epidemiological and clinical features of the emerging 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19) implicate special control measures. Journal of Medical Virology [Internet]. 2020 [citado 21 de septiembre de 2021];92(6):568-76. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley. com/doi/abs/10.1002/jmv.25748
Liu Z, Magal P, Webb G. Predicting the number of reported and unreported cases for the COVID-19 epidemics in China, South Korea, Italy, France, Germany and United Kingdom. Journal of Theoretical Biology [Internet]. 21 de enero de 2021 [citado 21 de septiembre de 2021];509:110501. Disponible en: https:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0022519320303568
Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, Javanbakht MH, Sarraf P, Djalali M. Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. The Aging Male [Internet]. 4 de diciembre de 2020 [citado 1 de septiembre de 2021];23(5):1416-24. Disponible en: https://doi.org/10.1080/136 85538.2020.1774748
Pana TA, Bhattacharya S, Gamble DT, Pasdar Z, Szlachetka WA, Perdomo-Lampignano JA, et al. Country-level determinants of the severity of the first global wave of the COVID-19 pandemic: an ecological study. BMJ Open [Internet]. 1 de febrero de 2021 [citado 19 de septiembre de 2021];11(2):e042034. Disponible en: https://bmjopen.bmj.com/content/11/2/ e042034
Rozenfeld Y, Beam J, Maier H, Haggerson W, Boudreau K, Carlson J, et al. A model of disparities: risk factors associated with COVID-19 infection. International Journal for Equity in Health [Internet]. 29 de julio de 2020 [citado 1 de septiembre de 2021];19(1):126. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12939- 020-01242-z
Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F, Marzio MAL, Agnoletti C, Bengolea A, et al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review. PLOS ONE [Internet]. 17 de noviembre de 2020 [citado 1 de septiembre de 2021];15(11):e0241955. Disponible en: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/ journal.pone.0241955
González-Castro A, Cuenca Fito E, Fernandez A, Escudero Acha P, Rodríguez Borregán JC, Peñasco Y. Primera y segunda oleada de enfermedad por coronavirus-19: un estudio comparativo en pacientes hospitalizados en una UCI de un hospital universitario de tercer nivel. Med Intensiva [Internet]. [citado 21 de septiembre de 2021]; Disponible en: http://www.medintensiva.org/ es-primera-segunda-oleada-enfermedad-por- avance-S0210569121000292
Higuita-Gutiérrez LF, Cardona-Arias JA, Higuita-Gutiérrez LF, Cardona-Arias JA. Índice de desarrollo humano y eventos de salud PÚBLICA: revisión sistemática de la literatura 1990-2015. Revista Facultad Nacional de Salud PÚBLICA [Internet]. abril de 2018 [citado 17 de septiembre de 2021];36(1):5-16. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo. php?script=sci_abstract&pid=S0120-386X2018 000100005&lng=en&nrm=iso&tlng=es
Lippi G, Henry BM, Mattiuzzi C, Bovo C. The death rate for COVID-19 is positively associated with gross domestic products: Coronavirus and gross domestic product. Acta Bio Medica Atenei Parmensis [Internet]. 11 de mayo de 2020 [citado 18 de septiembre de 2021];91(2):224-5. Disponible en: https://doi.org/10.23750/abm. v91i2.9514
Arsang-Jang S, Belasi MT, Najafi F, Darbandi M, Raza MZ, Akhuanzada H, et al. The association between healthcare resources, non-communicable diseases, and Covid-19 mortality: an epidemiological study of 139 countries [Internet]. In Review; 2021 abr [citado 17 de septiembre de 2021]. Disponible en: https://www.researchsquare.com/article/ rs-379944/v1
Pijls BG, Jolani S, Atherley A, Derckx RT, Dijkstra JIR, Franssen GHL, et al. Demographic risk factors for COVID-19 infection, severity, ICU admission and death: a meta-analysis of 59 studies. BMJ Open [Internet]. 1 de enero de 2021 [citado 1 de septiembre de 2021];11(1):e044640. Disponible en: https:// bmjopen.bmj.com/content/11/1/e044640
Whittle RS, Diaz-Artiles A. An ecological study of socioeconomic predictors in detection of COVID-19 cases across neighborhoods in New York City. BMC Medicine [Internet]. 4 de septiembre de 2020 [citado 21 de septiembre de 2021];18(1):271. Disponible en: https://doi. org/10.1186/s12916-020-01731-6
Pérez-Martínez P, Carrasco Sánchez FJ, Carretero Gómez J, Gómez-Huelgas R. Resolviendo una de las piezas del puzle: COVID-19 y diabetes tipo 2. Revista Clínica Española [Internet]. 1 de noviembre de 2020 [citado 18 de septiembre de 2021];220(8):507-10. Disponible en: https://www.sciencedirect. com/science/article/pii/S0014256520301351
Khorrami Z, Nili S, Sharifi H, Eybpoosh S, Shokoohi M. Association of cigarette smoking, obesity, and underlying medical conditions with COVID-19 hospitalization and mortality in Iran: A nationwide retrospective ecological study. Med J Islam Repub Iran [Internet]. 8 de octubre de 2020 [citado 18 de septiembre de 2021];34:133. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7787023/
Bhargava A, Fukushima EA, Levine M, Zhao W, Tanveer F, Szpunar SM, et al. Predictors for severe Covid-19 infection. Clinical Infectious Diseases [Internet]. 5 de noviembre de 2020 [citado 1 de septiembre de 2021];71(8):1962-8. Disponible en: https://doi.org/10.1093/cid/ ciaa674
Yang J, Zheng Y, Gou X, Pu K, Chen Z, Guo Q, et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. mayo de 2020;94:91-5.
Azarpazhooh MR, Morovatdar N, Avan A, Phan TG, Divani AA, Yassi N, et al. Covid-19 pandemic and burden of non- communicable diseases: an ecological study on data of 185 countries. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases [Internet]. 1 de septiembre de 2020 [citado 16 de septiembre de 2021];29(9):105089. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1052305720305073
Gasmi A, Peana M, Pivina L, Srinath S, Gasmi Benahmed A, Semenova Y, et al. Interrelations between COVID-19 and other disorders. Clin Immunol [Internet]. marzo de 2021 [citado 21 de septiembre de 2021];224:108651. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pmc/articles/PMC7833539/
Peric S, Stulnig TM. Diabetes and COVID-19. Wien Klin Wochenschr [Internet]. 1 de julio de 2020 [citado 18 de septiembre de 2021];132(13):356-61. Disponible en: https:// doi.org/10.1007/s00508-020-01672-3
Clerkin KJ, Fried JA, Raikhelkar J, Sayer G, Griffin JM, Masoumi A, et al. Covid-19 and cardiovascular disease. Circulation [Internet]. 19 de mayo de 2020 [citado 19 de septiembre de 2021];141(20):1648-55. Disponible en: https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/CIRCULATIONAHA.120.046941
Alfonso Rodriguez E, Llerena Rojas LD, Rodríguez Nande LM, Alfonso Rodriguez E, Llerena Rojas LD, Rodríguez Nande LM. Consideraciones para pacientes con enfermedades cardiovasculares durante la pandemia de la COVID-19. Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas [Internet]. septiembre de 2020 [citado 5 de junio de 2021];39(3). Disponible en: http://scielo.sld. cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0864- 03002020000300023&lng=es&nrm=iso&tlng= es
DuPre NC, Karimi S, Zhang CH, Blair L, Gupta A, Alharbi LMA, et al. County-level demographic, social, economic, and lifestyle correlates of COVID-19 infection and death trajectories during the first wave of the pandemic in the United States. Science of The Total Environment [Internet]. 10 de septiembre de 2021 [citado 19 de septiembre de 2021];786:147495. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969721025663
Haddad C, Bou Malhab S, Sacre H, Salameh P. Smoking and COVID-19: A Scoping Review. Tob Use Insights [Internet]. 1 de enero de 2021 [citado 20 de septiembre de 2021];14:1179173X21994612. Disponible en: https://doi.org/10.1177/1179173X21994612
López-Bueno R, Calatayud J, Casaña J, CASAJÚS JA, Smith L, Tully MA, et al. COVID-19 Confinement and Health Risk Behaviors in Spain. Front Psychol [Internet]. 2020 [citado 5 de junio de 2021];11. Disponible en: https:// www.frontiersin.org/articles/10.3389/ fpsyg.2020.01426/full
Padilla-Raygoza N, Vega-Jimenez OU, Juárez AG, Gallardo-Luna M de J, Navarro- Olivos E, León-Verdin MG. Effect of co- morbidities on mortality from Covid-19 in Mexico: an ecological study. Biomedical and Pharmacology Journal [Internet]. 30 de marzo de 2021 [citado 19 de septiembre de 2021];14(1):7-13. Disponible en: https:// biomedpharmajournal.org/vol14no1/effect- of-co-morbidities-on-mortality-from-covid-19- in-mexico-an-ecological-study/
Puebla Neira D, Watts A, Seashore J, Polychronopoulou E, Kuo Y-F, Sharma G. Smoking and risk of COVID-19 hospitalization. Respiratory Medicine [Internet]. 1 de junio de 2021 [citado 20 de septiembre de 2021];182:106414. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0954611121001207
Khalil A, Dhingra R, Al-Mulki J, Hassoun M, Alexis N. Questioning the sex-specific differences in the association of smoking on the survival rate of hospitalized COVID-19 patients. PLOS ONE [Internet]. 5 de agosto de 2021 [citado 20 de septiembre de 2021];16(8):e0255692. Disponible en: https:// journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/ journal.pone.0255692
Markovic S, Rodic A, Salom I, Milicevic O, Djordjevic M, Djordjevic M. COVID-19 severity determinants inferred through ecological and epidemiological modeling. arXiv:210900038 [q-bio] [Internet]. 31 de agosto de 2021 [citado 19 de septiembre de 2021]; Disponible en: http://arxiv.org/abs/2109.00038
Foo O, Hiu S, Teare D, Syed AA, Razvi S. A global country-level analysis of the relationship between obesity and COVID-19 cases and mortality. Diabetes, Obesity and Metabolism [Internet]. [citado 19 de septiembre de 2021];n/a(n/a). Disponible en: https:// onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/ dom.14