VIVE.
Revista de Investigación en Salud
https://revistavive.org
Volumen
8 No. 22, enero-abril 2025
ISSN: 2664-3243
ISSN-L: 2664-3243
Técnicas e
instrumentos para evaluar el Trastorno del Espectro Autista (TEA): una revisión
sistemática
Techniques and
instruments to evaluate the Autism Spectrum Disorder (ASD): a systematic review
Técnicas e
instrumentos para avaliar o Transtorno do Espectro Autista (TEA): uma revisão
sistemática
Yolanda Maribel Torres Díaz
ytorresdi@ucvvirtual.com
https://orcid.org/0000-0001-6309-4292
Hans Peter Cerrón Lliempe
hcerron@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-7206-9600
Galia Susana Lescano López
glescano@ucvvirtual.com
https://orcid.org/0000-0001-7101-0589
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
Artículo recibido
25 de noviembre 2024 | Aceptado 30 de diciembre 2024 | Publicado 22 de enero
2024
RESUMEN
El
Trastorno del Espectro Autista (TEA) es un trastorno del desarrollo neurológico
que afecta la comunicación, la interacción social y se caracteriza por
comportamientos repetitivos y patrones de interés restringidos. Objetivo.
Identificar artículos que analicen el desarrollo o la adaptación de técnicas e
instrumentos de evaluación y diagnóstico del TEA en niños y/o adolescentes. Metodología.
Se consultaron cuatro bases de datos (Scopus, PubMed, Web of Science y
ProQuest). En total, se registraron 30 artículos provenientes de diferentes regiones. Resultados. El
instrumento más mencionado se denomina refuerzos positivos, utilizado
en 10 investigaciones. Le siguen el ABII/ABII-PQ con 11 investigaciones y el Autism Diagnostic
Observation Schedule (ADOS-2), que aparece en 6 estudios. Otros
instrumentos reconocidos incluyen la Autism Diagnostic Interview-Revised
(ADI-R), utilizada en 1 investigación, y la Chandigarh Autism
Screening Instrument (CASI), también en 1 estudio. Además, se destacan
herramientas como el Social Responsibility Scale (SRS) y el Child Behaviour Checklist
(CBCL), entre otros. Conclusión. Los instrumentos convencionales tienden
a refinarse y adaptarse mejor a los contextos locales, mientras que los
tecnológicos podrían permitir un diagnóstico más preciso y temprano del TEA en
niños.
Palabras clave: Autismo; Desarrollo de Intrumentos;
Diagnóstico; Metodologías; Niños
ABSTRACT
The
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurological developmental disorder that
affects communication, social interaction, and is characterized by repetitive
behaviors and restricted patterns of interest. Objective.
To identify articles that analyze the development or
adaptation of assessment and diagnostic techniques and instruments for ASD in
children and/or adolescents. Methodology. To
achieve this, four databases were consulted (Scopus, PubMed, Web of Science,
and ProQuest). A total of 30 articles from different
regions were recorded. Results. The most
mentioned instrument is called positive reinforcements, used in 10 studies.
Following this, the ABII/ABII-PQ appears in 11 studies, and the Autism
Diagnostic Observation Schedule (ADOS-2) is found in 6 studies. Other
recognized instruments include the Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R),
used in 1 study, and the Chandigarh Autism Screening Instrument (CASI), also in
1 study. Additionally, tools such as the Social Responsibility Scale (SRS) and
the Child Behavior Checklist (CBCL) are highlighted among others. Conclusion. The conventional instruments tend to be refined and
better adapted to local contexts, while technological ones could allow for a
more accurate and early diagnosis of ASD in children.
Key words: Autism;
Children; Development of Instruments; Diagnosis; Methodologies
RESUMO
O
Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um transtorno do desenvolvimento
neurológico que afeta a comunicação, a interação social e é caracterizado por
comportamentos repetitivos e padrões de interesse restrito. Objetivo. Identificar
artigos que analisam o desenvolvimento ou a adaptação de técnicas e
instrumentos de avaliação e diagnóstico do TEA em crianças e/ou adolescentes. Metodologia. Para isso, foram consultadas quatro bases de dados (Scopus, PubMed,
Web of Science e ProQuest).
No total, foram registrados 30 artigos provenientes de diferentes regiões. Resultados. O
instrumento mais mencionado é chamado de reforços positivos, utilizado em 10
investigações. Em seguida, o ABII/ABII-PQ aparece em 11 investigações e o Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS-2) é encontrado em 6 estudos. Outros instrumentos reconhecidos incluem a Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R), utilizada em 1
investigação, e o Chandigarh Autism
Screening Instrument
(CASI), também em 1 estudo. Além disso, ferramentas como a Social Responsibility Scale (SRS) e a Child Behavior Checklist (CBCL) são destacadas entre outras. Conclusão. Os
instrumentos convencionais tendem a se refinar e se adaptar melhor aos
contextos locais, enquanto os tecnológicos poderiam permitir um diagnóstico
mais preciso e precoce do TEA em crianças.
Palavras-chave: Autismo; Crianças; Desenvolvimento de Instrumentos; Diagnóstico; Metodologias
INTRODUCCIÓN
El Trastorno del Espectro Autista (TEA) es, según la Organización
Mundial de la Salud (OMS), un conjunto de afecciones diversas relacionadas con
el desarrollo cerebral, que se expresan, entre otros, en la dificultad de la
interacción social, como la presencia de conductas repetitivas, la comunicación
verbal y no verbal (1,2). En la actualidad, uno de cada 100 niños es
diagnosticado con TEA (1), con una tendencia al alza en los últimos años (3).
No obstante, el diagnóstico temprano sigue siendo un problema relevante,
en tanto se considera que un diagnóstico de TEA en la primera infancia es ideal
y deseable. Así, la probabilidad de que la sintomatología sea severa disminuye
significativamente (4). Pese a ello, el diagnóstico temprano no es sencillo,
pues las características del TEA se manifiestan de forma diferente en cada
persona, dificultando este propósito (5).
Además, el TEA tiene múltiples factores de riesgo, incluyendo, pero no
limitado, el contexto ambiental, genético e inmunológico del niño (2). Algunas
de estas no necesariamente son detectadas apropiadamente por los instrumentos
desarrollados para dicho fin. Por ello, dicho desarrollo debe hacerse de tal
forma que sea posible obtener un diagnóstico eficaz en etapas iniciales y
garantizar el acceso a un tratamiento que pueda mejorar sus condiciones de
vida. No obstante, en países en desarrollo el diagnóstico de TEA es
considerablemente menor que en países desarrollados, en buena medida porque no
se cuentan con los recursos suficientes (dinero, capital humano) para aplicar
las herramientas desarrolladas para la detección o porque estas no se adaptan
al contexto local (6). Sin embargo, las irrupciones de las TIC en las últimas
décadas han permitido el desarrollo de herramientas ágiles para la detección temprana,
el tratamiento y estimulación de niños con TEA, convirtiéndolas en una opción
conveniente por sus resultados en poco tiempo y su bajo costo (5,7).
Asimismo, se considera que las diferencias culturales desempeñan un
papel fundamental en la manifestación y diagnóstico del TEA. Las normas
sociales, las expectativas de comportamiento y las creencias sobre el
desarrollo infantil varían entre culturas, lo que puede influir en cómo se
perciben los síntomas del TEA. Por ejemplo, comportamientos como el contacto
visual reducido o la falta de interacción social pueden interpretarse de manera
diferente dependiendo del contexto cultural. Además, la adaptación de
instrumentos diagnósticos a nuevos entornos es crucial para garantizar su
validez y precisión. Esto implica considerar factores lingüísticos, valores
culturales y prácticas locales, asegurando que los cuestionarios y pruebas sean
culturalmente sensibles. Sin estas adaptaciones, existe el riesgo de
subdiagnóstico o sobrediagnóstico en poblaciones diversas (8).
Por otra parte, las herramientas tecnológicas utilizadas en la
evaluación del TEA incluyen aplicaciones móviles, plataformas en
línea y sistemas de seguimiento digital. Estas herramientas permiten una
adaptación efectiva de los instrumentos de evaluación a diversos contextos
culturales y educativos. Por ejemplo, aplicaciones
como SenseToKnow utilizan videos para observar comportamientos
sutiles en niños, facilitando la detección temprana del TEA. Además,
plataformas TIC ofrecen un marco para el seguimiento y la evaluación continua,
integrando la retroalimentación de educadores y familias. La adaptación de
estos instrumentos es esencial para garantizar su validez y sensibilidad
cultural, lo que ayuda a minimizar el riesgo de subdiagnóstico o sobrediagnóstico
en poblaciones diversas (9).
Por consiguiente, el objetivo de la presente investigación es
identificar artículos que versen sobre el desarrollo de técnicas e instrumentos
de evaluación y diagnóstico del TEA o sobre la adaptación de instrumentos ya validados
a nuevos contextos.
METODOLOGÍA
La investigación fue desarrollada bajo un enfoque de investigación
cuantitativo, de alcance descriptivo, para lo cual se utilizó un diseño
longitudinal retrospectivo. En este contexto, se realizó una revisión sistemática,
siguiendo las directrices del PRISMA Statement (10). Se consultaron las bases
de datos Scopus, PubMed, Web of Science y ProQuest, utilizando la estrategia de
búsqueda: (ASD or Autism) AND children AND instrument. La búsqueda en inglés
permitió la inclusión de resultados en otros idiomas, como el español. Se
obtuvieron 1205 resultados en Scopus, 993 en PubMed, 1326 en WoS y 7239 en
ProQuest, aplicando criterios de inclusión y exclusión específicos.
Por otra parte, la recolección de información se realizó a través de
artículos revisados por pares, asegurando el acceso al texto completo. La
selección de informantes clave se justificó por su experiencia en el
diagnóstico de TEA. El análisis de la información se llevó a cabo mediante un
proceso sistemático, donde los resultados se presentan de manera clara y
estructurada, facilitando la interpretación de los hallazgos.
Asimismo, se establecieron como criterios de inclusión para la
selección de artículos en esta revisión. En primer lugar, se consideraron
únicamente los artículos científicos publicados en revistas revisadas por
pares. El periodo de publicación abarcó desde enero de 2014 hasta diciembre de
2024, lo que representa un total de diez años. Además, se incluyeron
investigaciones que ofrecieran acceso al texto completo. La muestra debía estar
compuesta por niños y adolescentes diagnosticados con TEA, o bien por sus
padres o tutores legales. Por último, se priorizaron aquellos estudios que
evaluaran un instrumento, ya sea nuevo o adaptado, destinado al diagnóstico del
TEA, asegurando así la relevancia y actualidad de los hallazgos.
Además, se definieron como criterios de exclusión, la eliminación de
otros tipos de documentos, como reseñas de libros, tesis y artículos que no
habían sido revisados por pares. También se descartaron aquellos artículos que
no se encontraran dentro del período de publicación de 2014 a 2024, así como
los que no ofrecieran acceso al texto completo. Además, se rechazaron resúmenes
que no correspondieran al título del artículo. Finalmente, se excluyeron
investigaciones en las que la evaluación del instrumento no constituyera un
elemento central del estudio, asegurando así que solo se incluyeran trabajos
relevantes y directamente vinculados al diagnóstico del TEA.
Figura 1. Flujograma del proceso de selección de artículos
A partir de la selección de los artículos se describió el número por
países y continentes. Además, se realizó un resumen de los instrumentos objetos
de estudio en cada uno de los artículos.
DESARROLLO Y DISCUSIÓN
El proceso de selección de artículos comenzó con la
identificación de registros en bases de datos como Scopus, PubMed, WoS y
ProQuest, obteniendo un total de 10,763 registros. Tras una selección inicial,
150 estudios son evaluados más a fondo. De estos, se excluyen 80 estudios al no
cumplir con los criterios de inclusión después de revisar el título y resumen.
Los 70 estudios restantes son sometidos a una lectura completa, y 40 de ellos
son descartados por no cumplir con los criterios de inclusión. Finalmente, 30
registros cumplen con los criterios de calidad y relevancia, y son incluidos en
la revisión sistemática. Este proceso asegura una selección rigurosa y precisa
de los estudios más pertinentes para el análisis Figura 1. Estos artículos
abarcan experiencias desarrollando o adaptando instrumentos para la detección
de TEA en niños.
Por otra parte, la Tabla 1 presenta la procedencia
geográfica de los artículos analizados sobre el Trastorno del Espectro
Autista (TEA), destacando la diversidad en las fuentes de investigación. En
total, se registraron 30 artículos provenientes de diferentes
regiones. Asia lidera con 10 artículos, representando países
como Malasia, India y China. Europa sigue con 9 artículos, con
contribuciones de naciones como Noruega y Alemania. En América del Norte,
se identificaron 6 artículos, todos de Estados Unidos. América
Latina aportó 3 artículos, específicamente de Brasil y Perú, mientras
que Oceanía y África fueron menos representadas, con un
artículo cada una, procedente de Australia y Tanzania, respectivamente. Esta
distribución geográfica refleja un interés global en el estudio del TEA.
Tabla
1. Procedencia geográfica de los artículos
|
Área geográfica
|
Número
|
Países
|
|
Asia
|
10
|
Malasia, India, Corea del Sur, Singapur,
China, Jordania.
|
|
África
|
1
|
Tanzania.
|
|
Oceanía
|
1
|
Australia.
|
|
Europa
|
9
|
Noruega, Turquía, Irlanda, Alemania,
Rumanía, Islandia, Italia, Grecia, Suiza.
|
|
América Latina
|
3
|
Brasil, Perú.
|
|
América del Norte
|
6
|
Estados Unidos.
|
En la Tabla 2, presenta una lista de instrumentos utilizados
en investigaciones sobre el Trastorno del Espectro Autista (TEA), junto
con el número de investigaciones en las que se emplearon. El instrumento más
mencionado es un nuevo instrumento para evaluar los refuerzos positivos, utilizado
en 10 investigaciones. Le siguen el ABII/ABII-PQ con 11
investigaciones y el Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS-2),
que aparece en 6 estudios. Otros instrumentos reconocidos incluyen
la Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R), utilizada en 1
investigación, y la Chandigarh Autism Screening Instrument (CASI), también
en 1 estudio. Además, se destacan herramientas como el Social
Responsibility Scale (SRS) y el Child Behaviour Checklist (CBCL),
entre otros. La diversidad de instrumentos refleja un enfoque integral en la
evaluación del TEA.
Por otra parte, los instrumentos que cada una de las investigaciones ha
empleado, en algunos casos, estos han sido utilizados por más de un artículo,
como es el caso del ADOS-2 y el ABC. Tras analizar los artículos, se ha optado
conveniente dividirlos en dos grupos: instrumentos tradicionales e instrumentos
tecnológicos. El primer grupo se refiere a los cuestionarios, escalas e
inventarios diseñados para detectar TEA y que son aplicados directamente a los
pacientes o a sus padres. El segundo se refiere al uso de herramientas
tecnológicas para la detección del TEA como el eye-tracker, las redes neuronales, machine learning y electroencefalogramas. Todos estos se han
agrupado en la última fila de la Tabla 2, totalizando 9.
Tabla
2. Instrumentos incluidos
|
Instrumento
|
Investigaciones
|
|
Nuevo instrumento para evaluar los refuerzos
positivos
|
(11)
|
|
ABII/ABII-PQ
|
(12)
|
|
Autism Diagnostic Observation Schedule
(ADOS-2)
|
(13–18)
|
|
Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R)
|
(18)
|
|
Chandigarh Autism Screening Instrument
(CASI)
|
(19)
|
|
Autism Mental Status Exam (AMSE)
|
(20)
|
|
Autism Behaviour Checklist (ABC)
|
(21–23)
|
|
Social Responsibility Scale (SRS)
|
(24)
|
|
Child Behaviour Checklist (CBCL)
|
(25,26)
|
|
M-Chat-R/F
|
(13,26,27)
|
|
ASQ-3/ASQ:SE
|
(28)
|
|
Patient Health Questionnaire-9 item (PHQ-9)
|
(29)
|
|
Escala Mini-TEA
|
(30)
|
|
Nayak Autism Screening Instrument (NASI)
|
(31)
|
|
Clancy Autism Behaviour
Scale (CABS)
|
(22)
|
|
AQ-Child
|
(32)
|
|
Diagnostic Instrument for Social and
Communication Disorders (DISCO)
|
(33)
|
|
CARS2
|
(14,34)
|
|
Social Communication Questionnaire (SCQ)
|
(28,35)
|
|
Eye-tracker y otros instrumentos
tecnológicos empleados para la detección de TEA
|
(14–17,36–40)
|
Entre las 30 investigaciones, se detectaron 19 cuestionarios diferentes,
los cuales pertenecen todos al primer grupo, donde se evaluaron instrumentos
convencionales. Estos son cuestionarios específicamente desarrollados desde
cero. Dentro de estos destaca uno desarrollado en el contexto malayo (11),
donde se empleó una evaluación de refuerzos positivos para niños TEA. La
importancia de desarrollar cuestionarios específicos para un contexto
determinado se debe a que son capaces de capturar características de la
población local, facilitando, en teoría, el trabajo de los profesionales que
las aplican. Esto se debe a que podrán realizar detecciones más precisas en
menor tiempo y con menores costos.
Otro caso similar al anteriormente descrito, se realizó para la
población de habla hindi del norte de la India (19). En ese mismo país, se
elaboró un cuestionario que, empleó la estructura habitual de un instrumento
convencional, se basaba en videos animados (31). Por otro lado, en Irlanda se
validó un instrumento de métodos mixtos para detectar las áreas en las que un
niño TEA tiene mayores dificultades para desarrollarse (33).
Por otra parte, una alternativa al desarrollo de instrumentos desde cero
es la adaptación. Esta se puede realizar pasando de niños a padres como
población estudiada (18), al contexto sociocultural de un país—incluyendo el
idioma—(21,27,30,32,34), entre otros. También, en este primer grupo, se han
incluido investigaciones que han validado instrumentos ya existentes en
poblaciones diferentes o empleando técnicas estadísticas diferentes a las que
habían sido empleadas anteriormente (13).
El segundo grupo, compuesto por 9 artículos, se centra en el uso de
herramientas tecnológicas como instrumentos para la detección del TEA en niños
y/o adolescentes. Independientemente de la herramienta empleada, el establecimiento
de umbrales mínimos y máximos, dependiendo de la prueba, es de gran
importancia, pues con esos valores se podrá establecer, una vez analizados los
resultados que arroja la herramienta empleada, si el niño o adolescente tiene
TEA. El uso de las herramientas trae ventajas asociadas, como una disminución
de los costes y del tiempo, así como de sesgos o un tiempo de detección mucho
más corto, incluso antes de que se manifiesten signos más evidentes del TEA.
Esto último puede ser crucial para mejorar la calidad de la atención de estos
niños y adolescentes, pues un diagnóstico temprano podría ofrecerles mejores
condiciones de vida.
El instrumento tecnológico más empleado en las investigaciones
seleccionadas es el eye-tracker, en tanto este instrumento puede detectar hacia
dónde fijan su mirada los niños en estudio cuando se les presenta un estímulo
visual. Empleando investigaciones previas sobre la atención visual de los niños
TEA, es posible analizar y detectar el TEA con bastante precisión (15,17). En este
sentido, una investigación desarrollada en Perú, mostró que es posible a nivel
técnico y de costos, emplear este tipo de instrumentos en países en desarrollo
(37).
También se han empleado nuevas tecnologías como la minería de datos y el
machine learning (36,39,40), el
electrocardiograma (14,38), o las redes neuronales (16). Todas ellas con
resultados positivos, donde los algoritmos son entrenados con los datos
obtenidos, mejorando la precisión en la detección temprana del TEA. No
obstante, esto podría plantear algunos dilemas éticos respecto de su
aplicación.
Es preciso mencionar que algunos de estos artículos se apoyan en
instrumentos convencionales para establecer los puntos de referencia para
realizar las comparaciones con los datos obtenidos a través del instrumento
tecnológico. Por ejemplo, el ADOS-2, se emplea en varios trabajos (13–15), pero
siempre de tal forma que quien lo aplica es un especialista no relacionado al
experimento. Así, se evitan potenciales casos de cruce de información o sesgos.
Discusión
Los resultados obtenidos en el estudio sobre la evaluación del TEA
reflejan un enfoque meticuloso la una amplia variedad de instrumentos
utilizados para su diagnóstico. El proceso de identificación y selección de
artículos, que comenzó con más de 10,000 registros y culminó con 30 estudios
pertinentes, demuestra un compromiso con la calidad y la relevancia en la
investigación. Este enfoque es consistente con estudios anteriores que también
enfatizan la importancia de criterios rigurosos para asegurar que los hallazgos
sean significativos y aplicables en contextos clínicos (41).
Un aspecto notable es la diversidad geográfica de los artículos
analizados. La predominancia de investigaciones provenientes de Asia y Europa
coincide con tendencias observadas en estudios anteriores, donde se ha
documentado un creciente interés en el TEA en estas regiones (42). Sin embargo,
la representación limitada de África y Oceanía sugiere una necesidad de mayor
investigación en estos contextos, lo que podría enriquecer la comprensión
global del TEA y sus manifestaciones culturales.
En cuanto a los instrumentos utilizados, es destacable la amplia
variedad de herramientas tradicionales y tecnológicas. La inclusión de un nuevo
instrumento para evaluar refuerzos positivos es un hallazgo interesante que
refleja una tendencia hacia la personalización en la evaluación del TEA,
similar a enfoques descritos por otros autores que abogan por la adaptación de
instrumentos a contextos específicos (43,44). Esta personalización es crucial,
ya que permite a los profesionales captar características únicas de las
poblaciones locales y mejorar la precisión diagnóstica.
Por otro lado, el uso creciente de herramientas tecnológicas, como el
eye-tracker y técnicas basadas en machine learning, representa un avance
significativo en comparación con estudios anteriores. Investigaciones previas
han enfatizado la importancia del diagnóstico temprano y el uso de tecnologías
innovadoras para mejorar la detección del TEA (45). Sin embargo, aunque estas
herramientas ofrecen ventajas como reducción de costos y tiempos de detección
más cortos, también plantean dilemas éticos relacionados con su implementación
y el manejo de datos sensibles.
Además, es importante señalar que algunos instrumentos tecnológicos se
apoyan en métodos tradicionales para establecer puntos de referencia. Esta
combinación garantiza una validación cruzada que fortalece la fiabilidad de los
resultados obtenidos. Por ejemplo, el uso del ADOS-2 como referencia en varias
investigaciones sugiere un enfoque equilibrado que combina lo mejor de ambos
mundos: la tradición y la innovación (46). Este enfoque puede ser visto como un
modelo a seguir para futuras investigaciones en el campo del TEA.
En este contexto, los resultados obtenidos en esta revisión sistemática
no solo reflejan avances significativos en la evaluación del TEA a través de
nuevos instrumentos y tecnologías, sino que también resaltan áreas donde se
necesita más investigación. Las similitudes con estudios previos subrayan la continuidad
en las metodologías empleadas, mientras que las diferencias destacan el
potencial para innovar y adaptar enfoques a contextos específicos. A medida que
se avanza en este campo, es fundamental mantener un diálogo continuo entre
investigadores y profesionales para garantizar que las herramientas utilizadas
sean efectivas y culturalmente relevantes.
CONCLUSIÓN
Los resultados del estudio sobre la evaluación del Trastorno del
Espectro Autista (TEA) destacan la importancia de utilizar una variedad de
instrumentos, tanto tradicionales como tecnológicos, para mejorar la precisión
y efectividad en el diagnóstico. La diversidad geográfica de los artículos
analizados sugiere un interés global en la investigación del TEA, aunque
también revela brechas en la representación de ciertas regiones, como África y
Oceanía. La inclusión de nuevos instrumentos adaptados a contextos culturales
específicos demuestra un enfoque más personalizado en la evaluación, lo que
puede facilitar diagnósticos más precisos y relevantes. Además, el uso de
tecnologías avanzadas, como el eye-tracker y machine learning, representa un
avance significativo en la detección temprana del TEA, aunque también plantea
desafíos éticos que deben ser considerados. En conjunto, estos hallazgos subrayan
la necesidad de continuar investigando y adaptando herramientas diagnósticas
para abordar las complejidades del TEA en diversas poblaciones.
CONFLICTO DE
INTERESES.
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses para la
publicación del presente artículo científico.
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Yolanda
Maribel Torres Díaz. Licenciado en psicología, Universidad Inca
Garcilaso De La Vega, Perú. Maestra en Psicología Educativa, Universidad César
Vallejo, Perú.
Hans
Peter Cerrón Lliempe. Psicólogo, Universidad Nacional Mayor de San
Marcos. Maestro en Psicología Educativa, Universidad César Vallejo, Perú.
Docente universitario en diferentes universidades UPLA, UCCI, César Vallejo,
Universidad Tecnológica del Perú, Universidad Peruana Unión, Perú.
Galia Susana Lescano López. Posdoctor en
Didáctica de la Investigación Científica, Universidad España de Durango,
México- Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Perú. Doctor
en Ciencias de la Educación, especialidad Psicología Educativa, Universidad
Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil-Ecuador. Maestría en Psicología Clínica y
Psicología Educativa, Perú. Licenciada en Psicología educativa, Ecuador.
Posgrado en Alta Gerencia Educativa, Cuba. Docente investigación de Posgrado en
la Universidad César Vallejo, Centro Peruano de Audición y Lenguaje CPAL de la
Pontificia Universidad Católica del Perú y Escuela Superior de Guerra Naval,
Perú.