VIVE. Revista de
Investigación en Salud
https://revistavive.org
Volumen 7 No. 19, enero-abril 2024
ISSN:
2664-3243
ISSN-L: 2664-3243
pp.
132 – 144
Health behaviors in
college students: a Bayesian analysis
Comportamentos de saúde
em estudantes universitários: uma análise bayesiana
Andrés Mil-Serrano1
100014867@cientifica.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-2584-0730
Giovanni Paolo Figari
Salas1
gfigari@cientifica.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-8353-1437
Maritza Elizabeth
Somocurcio Aranguri1
msomocurcioa@cientifica.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-9520-8386
Lorena Espina Romero2
lespina@usil.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-6637-8300
Jesús Manuel
Guerrero-Alcedo1
jguerreroa@cientifica.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-7429-1515
1Universidad Científica del Sur. Lima, Perú
2Universidad San Ignacio de Loyola. Lima, Perú
Artículo recibido 22 de noviembre 2023 | Aceptado 22
de diciembre 2023 | Publicado 15 de enero 2024
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https://doi.org/10.33996/revistavive.v7i19.289
En la actualidad,
diversos estudios han explorado las diferencias de las conductas de salud en
los estudiantes universitarios de acuerdo con características como edad, sexo y
ciclo de estudio, no obstante, estos se han centrado en un enfoque
Palabras clave: Conductas relacionadas con la salud; Estilos de vida; Promoción de la
salud; Estudiantes; Análisis bayesiano
ABSTRACT
Currently, several
studies have explored the differences in health behaviors in university
students according to characteristics such as age, sex and study cycle;
however, these have focused on a frequentist approach based on the null
hypothesis significance test (NHST). Objective.
To explore the differences in health behaviors according to sex, age and
academic cycle, as well as to establish the relationship between these and the
perception of general health in Peruvian university students, from a Bayesian
approach. Materials and methods. A
quantitative, comparative, correlational and cross-sectional study was carried
out in a sample of 708 intentionally selected university students. The health
behaviors questionnaire (CEJUV-R) and a sociodemographic data sheet were used. Results. The findings show that men
have better habits of activity and physical condition and sleep organization,
with respect to women. Likewise, there is moderate evidence in favor of the
alternative hypothesis of self-care as a function of age and academic cycle.
Finally, physical activity, rest organization, self-care and sleep organization
present very strong evidence (BF>100) of their relationship with the general
perception of health. Conclusion.
The Bayesian analysis showed evidence in favor of the alternative hypothesis in
some of the health behaviors as a function of sex, age and academic cycle,
which highlights the importance of promoting healthier behaviors among Peruvian
university students according to their personal characteristics.
Key words: Health-related behaviors; Lifestyles; Health promotion; Students;
Bayesian analysis
RESUMO
Atualmente, vários
estudos exploraram as diferenças nos comportamentos de saúde em estudantes
universitários de acordo com características como idade, gênero e ciclo de
estudos; no entanto, eles se concentraram em uma abordagem frequentista baseada
no teste de significância da hipótese nula (NHST). Objetivo. Explorar as diferenças nos comportamentos de saúde de
acordo com o sexo, a idade e o ciclo acadêmico, bem como estabelecer a relação
entre eles e a percepção da saúde geral em estudantes universitários peruanos,
a partir de uma abordagem bayesiana. Materiais
e métodos. Foi realizado um estudo quantitativo, comparativo, correlacional
e transversal em uma amostra de 708 estudantes universitários selecionados
intencionalmente. Foram utilizados o questionário de comportamento de saúde
(CEJUV-R) e uma planilha de dados sociodemográficos. Resultados.
Os achados mostram que os homens têm melhores hábitos de atividade física,
condicionamento físico e organização do sono do que as mulheres. Também há
evidências moderadas a favor da hipótese alternativa de autocuidado em função
da idade e do ciclo acadêmico. Por fim, a atividade física, a organização do
descanso, o autocuidado e a organização do sono mostram evidências muito fortes
(BF>100) de sua relação com a percepção geral da saúde. Conclusão. A análise bayesiana mostrou evidências a favor da
hipótese alternativa em alguns dos comportamentos de saúde em função do sexo,
da idade e do ciclo acadêmico, destacando a importância de promover
comportamentos mais saudáveis entre os estudantes universitários peruanos de
acordo com suas características pessoais.
Palavras-chave: Comportamentos relacionados à saúde; Estilos de vida; Promoção da
saúde; Estudantes; Análise bayesiana
INTRODUCCIÓN
La etapa de la juventud y adultez temprana suelen considerarse como las
etapas más saludables de la vida. No obstante, los jóvenes se enfrentan a
diversos desafíos al ingresar a la adultez, especialmente en una sociedad en
constante evolución. Estos desafíos abarcan desde desigualdades sociales,
enfermedades derivadas de la pobreza, lesiones y violencia, hasta problemas de
salud mental, trastornos por uso de sustancias y riesgos de salud conductual
emergentes durante la adolescencia, que pueden influir en el desarrollo de
enfermedades no transmisibles (ENT) en etapas posteriores de la vida, que están
asociados con conductas poco saludable como el consumo de tabaco y alcohol, la
inactividad física y una alimentación deficiente (1, 2).
Varios estudios sugieren que las decisiones de estilo de vida, como la
actividad física, la nutrición adecuada, los patrones de sueño saludables, el
uso responsable de medicamentos y la evitación de sustancias controladas,
tienen un impacto positivo en la salud de los estudiantes universitarios (3-6).
Sin embargo, la literatura también indica que los estudiantes universitarios no
siempre toman las mejores decisiones en cuanto a su salud (7, 8), pues las
innumerables opciones que disponen fuera de casa hacen que ellos ubiquen a la
salud al final de su lista de prioridades.
Las conductas de salud hacen referencia al conjunto de acciones y
comportamientos que ejecuta una persona con la intención de mantener, mejorar o
recuperar su estado de salud y bienestar físico, mental y social, además sus
efectos sobre la salud pueden ser acumulativos, multiplicativos y se evidencian
a largo plazo (2). La relación de los comportamientos de salud con
características personales como el género, la edad y el ciclo académico ha sido
explorada en diversas investigaciones. En cuanto al sexo, un estudio llevado a
cabo en Pakistán encontró que las mujeres tendieron a reportar mejores
comportamientos de salud general, evitan alimentos ricos en colesterol y
grasas, consumen alimentos ricos en fibras, tienen una mayor necesidad de
pérdida de peso y conciencia sobre la higiene dental, así como mayores
alteraciones de sueño. Mientras que los hombres informaron de una mejor
percepción de salud general autoinformada, mayor hábito de fumar, tendencia a
desayunar regularmente y creían firmemente que son muy felices en la vida y
aprovechan al máximo todo en la vida (9). Otro estudio, ha encontrado que la
mayoría de las mujeres siguen una dieta debido a su preocupación por la salud y
el control del peso, lo que las lleva a optar por alimentos más saludables en
comparación con los hombres (10). Otro estudio muestra que existen diferencias
en diversas conductas de salud según el sexo (actividad física, nutrición,
alteraciones del sueño y fumar) (11).
En cuanto a la edad, un estudio llevado a cabo en Venezuela determinó
que los estudiantes universitarios de recién ingreso a la universidad, mayores
a 18 años, tendieron a presentar mejores hábitos de alimentación que sus pares
de 17 años o menos, sin embargo, las demás conductas de salud no se reportaron
diferencias significativas (6). Otro estudio en este mismo país encontró que
los estudiantes que presentaron una menor edad tendían a tener mejores
comportamientos relacionados con el consumo de drogas (5). Finalmente, en relación
con el ciclo académico, un estudio en Colombia encontró que los estudiantes de
los ciclos I al IV presentaron un 78.13% de práctica inadecuadas de actividad
física comparado con los estudiantes del VI al X ciclo (21.05%) (12).
Desde el campo educativo, la replicación de estudios resulta fundamental
para respaldar la toma de decisiones en favor de los estudiantes.
Baños-Chaparro (13) señala que las conclusiones de las investigaciones a menudo
pueden ser erróneas o confusas debido a problemas en el diseño metodológico o
el análisis estadístico, ya que la mayoría de las investigaciones utilizan un
enfoque frecuentista para probar hipótesis, lo que conlleva debilidades en la
sensibilidad al tamaño de la muestra, la ausencia de tamaños de efecto en los estudios,
violación del principio de verosimilitud. En este sentido, la inferencia
bayesiana se destaca como una alternativa para abordar estos problemas, al
explicar la incertidumbre que rodea a los parámetros desconocidos. Esto brinda
mayor certeza sobre la realidad del efecto en comparación con los enfoques
tradicionales. Además, el factor Bayes (BF) permite verificar hipótesis de
manera adecuada y ofrece ventajas en el análisis, como la posibilidad de
trabajar con muestras pequeñas y especificar parámetros a priori si se cuenta
con cierto conocimiento sobre ellos (
Ante la interrogante, ¿qué diferencia existe en las conductas de salud
de los estudiantes de un centro universitario peruano en función de variables
como el género, la edad y el ciclo académico? y ¿cómo se relacionan estas
conductas con la
MATERIALES Y
Esta investigación corresponde a un estudio cuantitativo, comparativo,
correlacional y transversal. La población estuvo comprendida por estudiantes de
una institución universitaria privada de la ciudad de Lima, Perú. Participaron
voluntariamente 708 estudiantes, 548 mujeres y 160 hombres, de diversas
carreras y facultades, seleccionados por modo no probabilístico intencional.
Esta muestra ha sido seleccionada considerando los principios fundamentales del
enfoque bayesiano, que, a diferencia del enfoque frecuentista, la elección de
estos se centró en obtener estimaciones precisas y confiables de los parámetros
del modelo, integrando de modo efectivo la información previa (creencia inicial
o a priori) y la nueva evidencia observada (creencia a posteriori),
actualizando esta última creencia a través del teorema de Bayes para obtener la
probabilidad a posteriori. Esto permite una estimación robusta de los
parámetros de interés, el cual reduce la variabilidad y proporciona una
representación más confiable del conocimiento actualizado.
Los participantes cumplieron con los siguientes criterios de inclusión:
estudiantes de pregrado que cursaron estudios en los ciclos 2022-I y 2022-II.
Los participantes que no completaron el consentimiento informado fueron
excluidos. El rango de edad de los estudiantes fue de 17 a 61 años (M=22.1;
DE=5.95).
Para medir las conductas de salud, se hizo uso del “cuestionario de
estilos de vida en jóvenes universitarios (CEVJU-R)” elaborado en Colombia por
Salazar y Arrivillaga (15), y adaptado al Perú por Chau y Saravia (16). Tiene
como propósito evaluar diversos comportamientos de salud en la población de
estudiantes universitarios. Está conformada por 30 reactivos y 6 dimensiones:
“Condición física y deporte” (4 ítems), “Organización del descanso o tiempo
libre” (3 ítems), “Autocuidado y cuidado médico” (5 ítems), “Hábitos
alimentarios” (7 ítems), “Consumo de alcohol, tabaco y otras drogas” (6 ítems)
y “Organización del sueño” (5 ítems), con un formato de respuesta tipo Likert
que consta de cuatro opciones que oscila entre nunca (0) y siempre (3). Este
instrumento proporciona evidencias de validez de constructo adecuada mediante
el método de análisis factorial exploratorio. Asimismo, la confiabilidad supera
el valor de 0.83 a nivel global de la escala (16). En el presente estudio, la
confiabilidad a través del coeficiente de omega bayesiano a nivel general fue
adecuada (ωbayesiano= 0.73; IC95%: 0.70, 0.77). De igual manera, la
confiabilidad por dimensiones también resultó adecuada, estas oscilaron entre ωbayesiano=
0.60 (Organización del sueño) y ωbayesiano= 0.81 (Autocuidado).
Por otra parte, la percepción general de salud fue medida con la
pregunta
Este estudio se basó en una investigación previa llevada a cabo por el
último autor, cuya aplicación de los instrumentos se llevó a cabo entre los
meses de junio y septiembre del 2022. Previamente el proyecto de investigación fue registrado en la Dirección
General de Investigación, Desarrollo e Innovación de la Universidad Científica
del Sur con el código 067-2021-PRO99. La recolección de los datos se realizó
mediante una encuesta en línea diseñada en un formulario de Google, la cual
incluyó el consentimiento informado, datos sociodemográficos y escalas
psicológicas, como el cuestionario CEVJU-R.
El estudio inicial tuvo la aprobación del comité de ética institucional
(CIEI) de la Universidad Científica del Sur (Cod. 089-CIE-CIENTIFICA-2022), el
cual vela por el cumplimiento de los principios y aspectos éticos en las
investigaciones con humanos. La información fue recolectada con el
consentimiento de los participantes, se resguardo el anonimato de las
respuestas y los participantes podían abandonar el estudio cuando lo consideren
necesario. Asimismo, informó acerca de los riesgos, beneficios y objetivos del estudio.
Finalizada la aplicación, los datos se recopilaron en una base de datos de
Excel para su codificación y respectivos análisis.
Para la realización de los análisis se hizo uso del Software estadístico
JASP 0.18.1 (21), el cual posee acceso abierto para los investigadores. Se
realizó un análisis exploratorio de los datos para determinar datos perdidos o
atípicos, y se realizaron estadísticos descriptivos. El estadístico de
Shapiro-Wilk (SW) fue calculado para determinar la normalidad de los datos, el
cual arrojó el incumplimiento del supuesto, por lo que se realizaron los
análisis comparativos con las pruebas U de Mann-Whitney para muestras
independientes bayesianas y el r de Pearson bayesiano para determinar la
relación entre las conductas de salud y la percepción general de salud en los
estudiantes. Para la realización del análisis bayesiano, se siguió un valor de
1 en la distribución de Cauchy (22). Para interpretar el factor de Bayes (BF)
se consideró lo propuesto por Jeffreys (23), para lo cual un valor entre 1 y 3
se considera una evidencia anecdótica o débil, entre 3 y 10 de nivel moderado,
10 y 30 de nivel fuerte y más de 100 de tendencia muy fuerte con apoyo a favor
de la hipótesis alternativa. De igual manera, entre 0 y 1 existe evidencia a
favor de la hipótesis nula. No obstante, de acuerdo con la literatura
científica, la interpretación de una evidencia sólida y confiable debe
corresponder con valores por encima de 10 (BF>10) (13, 24).
RESULTADOS
Estimación bayesiana de
acuerdo con el sexo
En la figura 1, se muestran las estimaciones
bayesianas de las conductas de salud en los estudiantes universitarios de
acuerdo con el sexo. Los resultados evidencian un factor de Bayes moderado para
las conductas relacionadas con la actividad física (BF10=9.442;
Rhat=1.077) y la organización del sueño (BF10=7.299; Rhat=1.086), lo
que evidencia un respaldo moderado hacia la hipótesis alternativa. Por su
parte, la organización del descanso (BF10=0.083; Rhat=1.147),
autocuidado (BF10=0.082; Rhat=1.131), hábitos de alimentación (BF10=0.104;
Rhat=1.059) y consumo de drogas (BF10=0.083; Rhat=1.099), tuvieron
evidencias fuertes con respaldo hacia la hipótesis nula. Las magnitudes del
efecto de la distribución posterior oscilaron entre 0.050 y -0.285. Los hallazgos muestran que los hombres
presentan mayores conductas de actividad y condición física, así como
organización del sueño, con respecto a las mujeres.
Figura 1. Densidad del parámetro δ (anterior y posterior) de las conductas de salud
de acuerdo con el sexo de los participantes
Estimación bayesiana de
acuerdo con la edad
La figura 2 muestra los estadísticos del factor
de Bayes (BF) y las magnitudes del efecto de las conductas de salud de los
participantes de acuerdo con su rango de edad (≤21 y ≥22 años). Se evidencia
que solo las conductas de autocuidado tuvieron un respaldo muy fuerte a favor
de la hipótesis alternativa debido a que su factor de Bayes fue superior a 100 (BF>100), lo que
demuestra que los estudiantes con edades iguales o superiores a 22 años
presentan mejores conductas de autocuidado que sus pares de 17 a 21 años. De
igual manera, se encontró un respaldo débil en favor de la hipótesis
alternativa en la conducta de organización del sueño (BF=2.680; Rhat=1.099),
con una media superior en los estudiantes ≥22 años. En el resto de las
conductas de salud se reportó valores de factor de Bayes entre 0.069
(organización del descanso) y 0.179 (hábitos alimenticios) lo que demuestra
evidencias anecdóticas de nivel moderado y fuerte en favor de la hipótesis
nula. Las magnitudes del efecto de la distribución posterior oscilaron entre
-0.041 y 0.114.
Figura 2. Densidad del parámetro δ (anterior y posterior) de las conductas de salud
de acuerdo con la edad de los participantes
Estimación bayesiana de
acuerdo con el ciclo de estudio
La figura 3 muestra
los estadísticos del factor de Bayes (BF) y magnitudes del efecto de las
conductas de salud de los participantes de acuerdo con el rango del ciclo de
estudio (≤5to. ciclo y ≥6to. ciclo). Las evidencias muestran que solo las
conductas de autocuidado tuvieron un respaldo moderado a favor de la hipótesis
alternativa debido a que su factor de Bayes fue superior a 3 (BF>3), lo que
demuestra que los estudiantes que cursan estudios en el sexto ciclo o superior
presentan mejores conductas de autocuidado que sus pares de los primeros cinco
ciclos de carrera. En el resto de las conductas de salud se reportó valores de
factor de Bayes entre 0.061 (organización del descanso) y 0.121 (hábitos
alimenticios) lo que demuestra evidencias anecdóticas de nivel moderado y
fuerte en favor de la hipótesis nula. Las magnitudes del efecto de la
distribución posterior oscilaron entre -0.049 y - 0.224.
Figura 3. Densidad del parámetro δ (anterior y posterior) de las conductas de salud de
los participantes según el ciclo académico
Estimación bayesiana de
la relación entre las conductas de salud y la percepción general de salud
La tabla 4 muestra las correlaciones de Pearson
Bayesianas entre las conductas de salud y la percepción general de salud de los
estudiantes universitarios. Los valores de la tabla muestran las conductas de
salud específicamente la actividad y condición física (rs=0.209;
BF=310883.586), organización del descanso (rs=0.260; BF=2.457e+9), autocuidado
(rs=0.152; BF=174.152) y organización del sueño (rs=0.385; BF=1.481e+23)
presentan una relación positiva y baja con la percepción general de salud,
mostrando evidencias muy fuertes en respaldo de la hipótesis alternativa,
debido a que el factor de Bayes fue superior a 100 (BF>100). En los hábitos
alimenticios y consumo de drogas se evidenciaron correlaciones negativas muy
bajas, sin embargo, el factor de Bayes muestra evidencias anecdóticas moderadas
y fuertes en favor de la hipótesis nula.
Tabla 1. Correlaciones Rho Bayesianas
de acuerdo entre las conductas de salud y la percepción general de salud
Nota: * BF₁₀ > 10, ** BF₁₀ > 30, *** BF₁₀ > 100. ACF:
Actividad y condición física; OD: Organización del descanso; AC: Autocuidado;
HA: Hábitos alimenticios; CD: Consumo de drogas; OS: Organización del sueño.
PGS: Percepción general de salud; IC: Intervalos de credibilidad;
rs=Coeficiente Rho de Spearman.
DISCUSIÓN
En la etapa universitaria ocurren cambios significativos a nivel social,
psicológico y educativos, se asumen nuevas responsabilidades y se toma un papel
más activo en la toma de decisiones relacionados con ellos mismos (2, 25, 26).
Por tanto, resulta importante determinar las conductas de salud de los
estudiantes en pro de desarrollar y proteger su salud, modificar los hábitos
inadecuados y asegurar la continuación de hábitos más saludables (27). En este
sentido, este estudio se propuso examinar las diferencias en las conductas de
salud entre los estudiantes de un centro universitario peruano, de acuerdo con
su sexo, edad y ciclo académico, así como establecer su correlación con la
percepción general de salud.
En cuanto al sexo, los hallazgos muestran evidencias a favor de la
hipótesis alternativa en las conductas de actividad y condición física, así
como organización del sueño, con puntajes mayores en hombre que en mujeres. En
el resto de los comportamientos de salud se encontró evidencias bayesianas a
favor de la hipótesis nula. Estos hallazgos coinciden en parte por un estudio
llevado a cabo en Alemania, donde los autores reportaron diferencias según el
sexo en conductas como actividad física y alteraciones de sueño, no obstante, a
diferencia del presente estudios estos autores encontraron diferencias en
cuanto a la nutrición y el fumar (11). De igual manera, otro estudio en Camboya
encontró diferencias en cuanto a actividad física, ingesta dietética, consumo
de tabaco y alcohol, así como en conductas sexuales (28). Aun cuando las
evidencias tienda apoyar la hipótesis alternativa en cuanto a la actividad y
condición física, así como la organización del sueño, estos resultados deben
tomarse con cautela pues demuestran no ser muy sólidos debido a que los valores
(BF<10) se encuentran por debajo de lo estipulado en la literatura científica.
Por otra parte, las conductas de autocuidado tuvieron un respaldo fuerte
a favor de la hipótesis alternativa (BF>100) y débil en la organización del
sueño (BF>1) de acuerdo con la edad, y moderado (BF>3) en el autocuidado
de acuerdo con el ciclo académico. En el resto de las conductas, tanto en la
edad como el ciclo académico, tendieron a mostrar evidencias a favor de la
hipótesis nula. Estos hallazgos demuestran que los estudiantes con edades
iguales o superiores a 22 años y que cursan sexto o más ciclos presentan
mejores conductas de autocuidado. Estos
resultados no resultan consistentes con estudios llevados a cabo en Venezuela
(4, 5) quienes determinaron que las conductas de la salud a nivel general no difieren
según la edad, aunque a nivel específico se encontró diferencias en los hábitos
de alimentación. Es posible observar que las evidencias empíricas en torno a
las conductas de salud en función de la edad todavía resultan inconsistentes y
dependen del contexto sociocultural en donde se desenvuelven los
universitarios, por tanto, se necesitan mayores estudios que determinen las
diferencias en cada uno de estos hábitos de acuerdo con estas características
sociodemográficas.
Finalmente, el análisis correlacional bayesiano arrojó evidencias muy
fuertes en respaldo de la hipótesis alternativa (BF>100), en la relación
entre la actividad y condición física, organización del descanso, autocuidado y
organización del sueño con la percepción general de salud. Un estudio realizado
en siete países europeos determinó que la percepción subjetiva de salud se
asoció de manera positiva con el desayuno, el tiempo dedicado a los estudios y
la actividad física, asimismo, de manera negativa con el IMC, tabaquismo y el
estrés (29). Además, difieren de otro estudio llevado a cabo en Indonesia
Del presente estudio se pueden destacar fortalezas como el tamaño de la
muestra y el método de análisis estadístico que fueron usados. Asimismo,
resaltan como limitaciones el uso de un diseño transversal el cual no permite
inferir relaciones causales entre las conductas de salud, variables
sociodemográficas y la percepción de salud. Además, el muestreo intencional no
permite que los hallazgos puedan ser generalizados a los universitarios
peruanos. Adicionalmente, las medidas de autorreporte utilizadas puede limitar
que las conductas de salud sean exploradas en su complejidad, así como
enfocadas a solo algunas de ellas. De igual manera, este estudio solo explora
las diferencias de las conductas de salud en torno a la edad, sexo y ciclo
académico, por lo que es probable que estas puedan variar según otras
características sociodemográficas y/o psicosociales.
Finalmente, el empleo del análisis bayesiano resulta una estrategia
metodológica necesario en el campo educativo y la salud, porque permite estimar
la probabilidad subjetiva de los eventos y actualizar las creencias iniciales a
través del teorema de Bayes. Al presentar las creencias a priori sobre un
parámetro y actualizarlas después de la observación de los datos, se pueden
obtener distribuciones de probabilidad a posteriori que muestran cómo los datos
influyen en la actualización de las creencias. Por lo tanto, el análisis
bayesiano puede proporcionar una herramienta útil para evaluar las diferencias
en las conductas de salud en función del sexo, edad y ciclo académico, y
establecer su correlación con la percepción general de salud.
CONCLUSIONES
Las evidencias obtenidas a través del análisis bayesiano respaldan la
influencia del sexo, la edad y el ciclo académico en las conductas de salud. Se
observa un fuerte respaldo a la hipótesis alternativa en la actividad física y
la organización del sueño de acuerdo con el sexo, y en el autocuidado y
organización del sueño en función de la edad, así como evidencias moderadas en
el autocuidado en relación con el ciclo académico. Estos hallazgos subrayan la
importancia de considerar estas variables sociodemográficas al diseñar intervenciones
para promover las conductas de salud en el ámbito universitario. Además, se
destaca la fuerte relación entre la actividad física, la organización del
descanso, el autocuidado y la organización del sueño con la percepción general
de salud, lo que resalta la relevancia de fomentar conductas saludables en
estos ámbitos para mejorar la percepción de salud en la población estudiantil.
En definitiva, estos resultados aportan evidencia significativa para la
formulación de estrategias de promoción de la salud dirigidas a estudiantes
universitarios, considerando las diferencias en función del sexo, la edad y el
ciclo académico, en aras de mejorar el impacto de estas conductas en la
percepción general de salud.
CONFLICTO DE INTERESES.
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses para la
publicación del presente artículo científico.
FINANCIAMIENTO
Autofinanciado.
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