VIVE. Revista
de Investigación en Salud
Volumen 5 No. 15 septiembre-diciembre
2022
ISSN: 2664-3243
ISSN-L: 2664-3243
pp. 865 – 873
Salud mental y calidad de sueño en los docentes de educación
básica regular
Mental health and sleep quality in regular basic
education teachers
Saúde mental e
qualidade do sono em professores da educação básica regular
Heber
Nehemías Chui Betancur
heber.chui@upsc.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-8869-9423
Katia Pérez Argollo
kperez@unap.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-5136-6892
Edgar Octavio Roque Huanca
eroque@unap.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-9629-7149
Juan Richard Castro Lujan
blackrichi62@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-7238-3360
Esther
Lidia Jinez García
estherli0719@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-6286-8601
Brenda
Karen Salas Mendizabal
bsalas@unap.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-8195-904X
Universidad Nacional del Altiplano. Puno,
Perú
Artículo
recibido el
18 de agosto 2022 | Aceptado el 18 de noviembre 2022 | Publicado el
21 de diciembre 2022
Escanea en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistavive.v5i15.194
RESUMEN
La mala calidad de
sueño afecta la salud física y mental, por lo que dormir lo suficiente ayuda a
activar la mente y prevenir problemas de salud. Objetivo. El propósito de este
estudio fue identificar la salud mental y la calidad de sueño durante la
pandemia por la COVID-19. Materiales y
método. Se aplicaron tres encuestas en línea (HARS (Hamilton Anxiety Rating
Scale), HDRS (Hamilton Depression Rating Scale) y PSQI (Pittsburgh Sleep
Quality Index) a 203 profesores de la región de Puno entre damas y varones (102
varones y 101 mujeres) con edades de 25 años hasta 58 años (Edad promedio =
39,19 ±5,47 años), los mismos que cumplieron el aislamiento social obligatorio.
Resultados. Los niveles de ansiedad
identificados en el estudio fueron altos, el 55,88 % de los varones y el 60,40
% de las mujeres presentan trastornos de depresión; el 77,45 % de los varones y
el 70,30 % de las mujeres presentan trastornos de ansiedad y el 47, 06 % de los
varones y el 44,55 % de las mujeres presentan una pobre calidad de sueño.
Conclusiones. Estos factores afectan a la salud mental de la población por lo
que es necesario abordar los problemas de salud mental de las personas durante
esta pandemia de COVID-19.
Palabras clave: Ansiedad; Calidad
del Sueño; Depresión; Profesores; Salud Mental
ABSTRACT
Poor sleep quality
affects physical and mental health, so getting enough sleep helps to activate
the mind and prevent health problems. Objective. The purpose of this study was to identify mental
health and sleep quality during the COVID-19 pandemic. Materials and Method. Three
online surveys (HARS (Hamilton Anxiety Rating Scale), HDRS (Hamilton Depression
Rating Scale) and PSQI (Pittsburgh Sleep Quality Index) were applied to 203
teachers in the Puno region between women and men (102 men and 101 women) aged
25 years to 58 years (mean age = 39.19 ±5.47 years), the same who met the
mandatory social isolation. Results. The levels of anxiety identified in the study were
high, 55.88 % of the males and 60.40 % of the females presented depressive
disorders; 77.45 % of the males and 70.30 % of the females presented anxiety
disorders and 47.06 % of the males and 44.55 % of the females presented poor
sleep quality. Conclusions.
These factors affect the mental health of the population so it is necessary to
address the mental health problems of people during this pandemic of COVID-19.
Key words: Anxiety; Sleep Quality; Depression; Faculty; Mental Health
RESUMO
A má qualidade do sono afeta a saúde física e mental, portanto, dormir o
suficiente ajuda a ativar a mente e a prevenir problemas de saúde. Objetivo. O objetivo deste estudo foi
identificar a saúde mental e a qualidade do sono durante a pandemia da
COVID-19. Materiais e método. Três
pesquisas on-line (HARS (Hamilton Anxiety
Rating Scale), HDRS (Hamilton Depression
Rating Scale) e PSQI (Pittsburgh Sleep
Quality Index) foram aplicadas a 203 professores e
professoras da região de Puno (102 homens e 101 mulheres) com idades entre 25 e
58 anos (idade média = 39,19 ±5,47 anos), que completaram o isolamento social
obrigatório. Resultados. Os
níveis de ansiedade identificados no estudo eram altos, 55,88% dos homens e
60,40% das mulheres tinham distúrbios depressivos; 77,45% dos homens e 70,30%
das mulheres tinham distúrbios de ansiedade e 47,06% dos homens e 44,55% das
mulheres tinham má qualidade de sono. Conclusões.
Estes fatores afetam a saúde mental da população e é necessário abordar os
problemas de saúde mental das pessoas durante esta pandemia da COVID-19.
Palavras-chave: Ansiedade; Qualidade do Sono; Depressão; Docentes; Saúde
mental
INTRODUCCIÓN
Durante el primer y segundo año de la pandemia por la COVID-19, la
prevalencia de la ansiedad y la depresión aumentó en un 25%, mientras que la
calidad de sueño disminuyó notablemente según un informe científico publicado
por la Organización Mundial de la Salud–OMS
Durante la pandemia por la COVID-19 las personas experimentaron síntomas
de psicosis, ansiedad, depresión trauma, ideación suicida dado que en todo el
mundo el brote de la enfermedad estuvo en su máximo pico
Varios estudios realizados en personas que cumplen detalladamente el
aislamiento social obligatorio implantado en Perú, conforme al DS No 044-2020-PCM, 2020, padecen
ansiedad y depresión por la enfermedad por coronavirus 2019
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se realizó en la región Puno, Perú, cuya población fue de 203
profesores: 101 damas y 102 varones, donde las edades variaban entre 25 a 58
años, donde estuvieron en aislamiento social obligatorio a causa de la
cuarentena por la enfermedad COVID-19. Este estudio corresponde al enfoque
cuantitativo, de corte transversal y descriptivo. Para recoger los datos, se
utilizó la técnica de la encuesta, cuyos instrumentos fueron: a) el
cuestionario estandarizado HARS (16-18) (Hamilton Anxiety
Rating Scale), a fin de medir la ansiedad con la
siguiente puntuación: no ansiedad de 0 a 5 puntos, leve de 6 a 14 puntos,
moderada de 15 a 25 puntos y grave mayor a 25 puntos, donde el coeficiente de
confiabilidad ha sido el α de Cronbach; b) el cuestionario estandarizado
HARS de 0,902 y HDRS (Hamilton Depression Rating Scale) (18,19), que ha permitido evaluar la depresión en
los docentes en base a la puntuación siguiente: deprimido de 0 a 7 puntos,
depresión leve de 8 a 13 puntos, depresión moderada de 14 a 18 puntos,
depresión grave de 19 a 22 puntos y depresión muy grave superior a 23 puntos,
donde el coeficiente de confiabilidad fue el α Cronbach para el HDRS de 0,825., y c) el test
del índice de calidad del sueño de Pittsburgh (Pittsburgh Sleep
Quality Index, PSQI) que es
un cuestionario, que consta de 24 preguntas, donde el coeficiente de
confiabilidad fue el α Cronbach para el PSQI de 0,847
Tabla 1. Características sociodemográficas por el grado académico de los
residentes.
Características |
Total (N = 203) |
Edad (n = 203) |
|
Media (DE) |
39,19 (5,47) |
Sexo |
|
Varones |
102 |
Mujeres |
101 |
Origen |
Puno |
Puno |
203 |
A fin de prevenir los contagios entre las unidades de investigación, la
encuesta transversal que se aplicó vía web basada en los cuestionarios: HDRS, HARS
y PSQI. Las encuestas fueron trasladadas al GoogleForm y seguidamente enviadas por internet, haciendo el uso de: correos
electrónicos, Facebook y WhatsApp. Los sujetos de
investigación, accedieron a la encuesta a través de un enlace correspondiente,
donde tuvieron todas las indicaciones respecto a las respuestas de los ítems y
así expresar sobre su nivel de ansiedad, depresión y calidad de sueño ante el
aislamiento social causado por COVID-19.
RESULTADOS
La Tabla 2, muestra
los resultados de los niveles de ansiedad, depresión y calidad de sueño por parte
de los docentes de la educación básica que estuvieron cumpliendo la
inmovilización y el aislamiento social obligatorio a fin de enfrentar la
emergencia sanitaria ocasionada por la COVID-19; una disposición que obligó a
la población peruana en tener que pernoctar en sus casas iniciándose desde el
16 de marzo (1) con prórrogas hasta el año 2022. Los resultados indican que el
44.12 % de varones y 39,60 % de mujeres no se encuentran deprimidos, mientras
que el 55.88 % de varones y el 60.40 % de mujeres se encuentran deprimidos en
alguna medida (leve, Moderado, grave y muy grave). En contraste con los
resultados de la ansiedad observamos que el 22.55% de los varones y el 29.70 %
de las mujeres no padecen ansiedad mientras que el 87.45% de los varones y el
70.30 % de las mujeres padecen síntomas de ansiedad en alguna medida (leve,
moderada y grave). Finalmente, respecto a la calidad de sueño tenemos que el
52.94% de los varones y el 55.45% de las mujeres tiene una buena calidad de
sueño, mientras que, el 37.25% de los varones y el 29.70% de las mujeres tiene
una regular calidad de sueño, y el 9.80% de los varones y el 14.85% de las
mujeres tiene una mala calidad de sueño
Tabla 2. Distribución de depresión y
ansiedad por grado académico Trastorno.
Trastorno |
Total |
Hombres |
Mujeres |
Depresión |
|
|
|
No deprimido |
41,87% (n = 85) |
44,12% (n = 45) |
39,60% (n = 40) |
Leve |
33,00% (n = 67) |
31,37% (n = 32) |
34,65% (n = 35) |
Moderada |
15,27% (n = 31) |
13,73% (n = 14) |
16,83% (n = 17) |
Grave |
6,90% (n = 14) |
6,86% (n = 7) |
6,93% (n = 7) |
Muy Grave |
2,96% (n = 6) |
3,92% (n = 4) |
1,98% (n = 40) |
Ansiedad |
|
|
|
No ansiedad |
26,11% (n = 53) |
22,55% (n = 23) |
29,70% (n = 30) |
Leve |
37,93% (n = 77) |
38,24% (n = 39) |
37,62% (n = 38) |
Moderada |
24,14% (n = 49) |
26,47% (n = 27) |
21,78% (n = 22) |
Grave |
11,82% (n = 24) |
12,75% (n = 13) |
10,89% (n = 11) |
Calidad de Sueño |
|
|
|
Bueno |
54,19% |
52,94% |
55,45% |
Regular |
33,50% |
37,25% |
29,70% |
Malo |
12,32% |
9,80% |
14,85% |
DISCUSIÓN
De acuerdo con los puntajes obtenidos del HDRS, el 55,88 % de
los varones presentan trastornos de depresión entre leve (31,37 %), moderada
(13,73 %), grave (6,86 %) y muy grave (3,92%). Además, podemos notar que la
prevalencia depresión grave y muy grave en varones es del 10.78% mientras que
la prevalencia de depresión para las mujeres es del 8.91 % (Tabla 2). La
depresión como trastorno clínico generalmente afecta a toda la población y de
manera discreta afecta más al sexo femenino (4 a 9%) que al sexo masculino (3%)
(20,21), sin embargo, la investigación reportó que la depresión afecta más a
los varones que a las mujeres. La manifestación de este trastorno clínico
ocurre a cualquier edad; sin embargo, puede iniciar con mayor frecuencia en
personas expuestas a estrés prolongado (22). Aquellas personas que padecen de
depresión tienen una percepción de debilidad de la energía en realizar sus
labores, pérdida de interés, tendencia marcada al llanto, tendencia de no
realizar sus actividades o sus pasatiempos (23,24), lo que causa la disminución
de la de la producción en el lugar donde trabaja, esto puede resultar
contraproducente en las labores que realiza el docente ya que impactaría en sus
estudiantes.
Respecto de la ansiedad tenemos que el
22.55% de los varones y el 29.70 % de las mujeres no padecen de ansiedad
mientras que el 87.45% de los varones y el 70.30 % de las mujeres padecen
síntomas de ansiedad en alguna medida (leve, moderada y grave). Los resultados
de este estudio coinciden con los Rajkumar, donde reportó
que el 23,04%, de las mujeres presentan prevalencias de ansiedad en mayor
número que en hombres (25). La ansiedad es un trastorno que impacta
psicológicamente en el 53,8% de la población a causa de la expansión de la
enfermedad de la COVID-19 (21), cuyas consecuencias en el ámbito laboral y
familiar; con repercusiones en la mala calidad de sueño (20). Un estudio
reportó que los profesionales de la salud y educación, así como otros
profesionales experimentaron alteraciones de salud mental, vinculados a la ira,
estrés, insomnio, ansiedad, negación, temor y síntomas depresivos debido a la
expansión de la COVID-19 (26-28).
Respecto de la calidad de sueño
tenemos que el 52.94% de los varones y el 55.45% de las mujeres tiene una buena
calidad de sueño, mientras que, el 37.25% de los varones y el 29.70% de las
mujeres tiene una regular calidad de sueño, y el 9.80% de los varones y el
14.85% de las mujeres tiene una mala calidad de sueño. Además, que este estudio
reporta, que casi la mitad de los profesores presentan trastorno de sueño, este
trastorno,
frecuente puede agravar la salud de las personas. Es de conocimiento que el
sueño es una función biológica esencial, durante este proceso, el cerebro
reposa a fin de desarrollar los trabajos escolares en consecuencia lograr un
óptimo rendimiento académico (29,30), que permite la ejecución eficiente de los
trabajos diurnos (31). La buena calidad de sueño ayuda a mitigar diferentes
problemas de salud, como dolencias cardiacas, dolores musculare (32),
resistencia a la insulina, obesidad, somnolencia, problemas cognitivos, disfunción
diurna, fatiga y dolor de cabeza
CONCLUSIONES
Los niveles de salud mental y
calidad de sueño en profesores de la región Puno - Perú, durante la pandemia
por la COVID-19 afectan significativamente a la calidad de sueño. Se
concluye que, los profesores presentan una mayor prevalencia de ansiedad y
depresión. Referente a la calidad de sueño, las profesoras presentan una baja
calidad de sueño respecto de los varones.por lo que es
necesario abordar los problemas de salud mental de las personas durante esta
pandemia de COVID-19.
Se confirma que la
prevalencia de depresión grave y muy grave en varones es mayor (10.78%) que en
mujeres (8.91%); lo que causa la disminución de la producción en el lugar donde
trabaja, esto puede resultar contraproducente en las labores que realiza el
docente ya que impactaría en sus estudiantes. Respecto de la ansiedad tenemos que los varones sufren mayor ansiedad
(87.45%) que las mujeres (70.30 %) en alguna medida (leve, moderada y grave. Respecto de la calidad de sueño tenemos que el 9.80% de los varones y el
14.85% de las mujeres tiene una mala calidad de sueño. En tanto, las mujeres
son las más propensas a la mala calidad de sueño.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Saravia-Bartra MM, Cazorla-Saravia
P, Cedillo-Ramirez L. Anxiety level of first-year
medical students from a private university in Peru in times of Covid-19. Revista de la Facultad de Medicina Humana.
2020 Sep 11;20(4):568–73.
https://revistas.urp.edu.pe/index.php/RFMH/article/view/3198
2. Organization
WH. WHO announces COVID-19 outbreak a pandemic [Internet]. 11-03-2020. 2020
[cited 2020 Apr 20]. p. 1. Available from:
http://www.euro.who.int/en/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/news/news/2020/3/who-announces-covid-19-outbreak-a-pandemic
3. Ho C, Chee C, Ho RC. Mental Health Strategies to Combat the
Psychological Impact of COVID-19 Beyond Paranoia and
Panic. Ann Acad Med Singapore.
2020;16(49):155–60.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32200399/
4. Onrubia J. Crisis económica en tiempos del COVID-19: La
hora de la política fiscal y de la gestión pública. Madrid, España; 2020.
https://eprints.ucm.es/id/eprint/60033/1/N%C2%BA%206.pdf
5. Clavellina
JL, Domínguez MI. Implicaciones económicas de la pandemia por COVID-19 y
opciones de política. CD México, México; 2020.
https://www.bancomundial.org/es/publication/wdr2022/brief/chapter-1-introduction-the-economic-impacts-of-the-covid-19-crisis
6. World
Health Organization. Coronavirus disease 2019. Vol. 2019, Corona Virus Disease 2019 Situation Report - 96.
2020. https://apps.who.int/iris/handle/10665/331475
7. Johns
Hopkins University. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and
Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University [Internet]. Covid-19 Map. 2020 [cited 2020 Apr 25]. p.
1. Available from: https://coronavirus.jhu.edu/map.html
8. World
Health Organization. Mental Health and Psychosocial Considerations During COVID-19 Outbreak. Mental health.
2020.
https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/mental-health-considerations.pdf
9. Tucci V, Moukaddam N, Meadows J,
Shah S, Galwankar SC, Kapur
GB. The forgotten plague: psychiatric manifestations of Ebola, Zika, and emerging in- fectious
diseases. J Glob Infect. 2017;9(4):151–6.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29302150/
10. Marks IM. Tratamiento de la neurosis: teoría y práctica
de la psicoterapia conductual. Primera ed. 1986. 1986 p.
https://www.worldcat.org/es/title/434242430
11. Eduardo
J, Juseppe R, Contreras RG, Manuel J, Mercado C.
Prevalencia de Episodio Depresivo en los Médicos Residentes del Hospital Juárez
de México. Revista de Especialidades Médico-Quirúrgicas. 2005;10(1):25–36.
https://www.redalyc.org/pdf/473/47310105.pdf
12. Roy D, Tripathy S, Kar SK, Sharma N, Verma SK, Kaushal V. Study of
knowledge, attitude, anxiety & perceived mental healthcare need in Indian
population during COVID-19 pandemic. Asian J Psychiatr. 2020;51(PG-102083-102083):102083.
https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102083
13. Liu K,
Chen Y, Wu D, Lin R, Wang Z, Pan L. Effects of progressive muscle relaxation on
anxiety and sleep quality in patients with COVID-19. Complement Ther Clin Pract.
https://doi.org/2020;39:101132.
14. Moghanibashi A. Assessing the anxiety level of Iranian
general population during COVID-19 outbreak. Asian J Psychiatr. 2020;51(March):102076.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32334409/
15. Huang
Y, Zhao N. Generalized anxiety disorder, depressive symptoms and sleep quality
during COVID-19 epidemic in China: a web-based cross-sectional survey.
Psychiatry Res. 2020;288(April):
https://doi.org/2020.02.19.20025395.
16. Hamilton
M. A rating scale for depression. J Neurol Neurosurg Psychiatry.
1960;23:56-62. https://jnnp.bmj.com/content/23/1/56
17. Hamilton
M. The assessment of anxiety states by rating. Br J Med Psychol. 1959;32:50–5.
https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x
18. Bulbena A, Bobes J, Luque A, Dal-ré R, Ballesteros J, Ibarra N, et al. Validación de las
versiones en español de la Clinical Anxiety Scale y del Physician Questionnaire para la
evaluación de los trastornos de ansiedad. Med Clin. 2003;121(10):367–74.
https://medes.com/publication/10322
19. Hamilton
M. Development of a rating scale for primary depressive illness. Br J Soc Clin Psychol. 1967;6:278–96.
https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.2044-8260.1967.tb00530.x
20. Ortiz
D, Armoa CL. Relación entre calidad de sueño e
indicadores de ansiedad y depresión. ScientiAmericana, Revista Multidisciplinaria. 2020;7(2):45–56.
https://revistacientifica.uamericana.edu.py/index.php/scientiamericana/article/view/400
21. Huang
Y, Zhao N. Generalized anxiety disorder, depressive symptoms and sleep quality
during COVID-19 epidemic in China: a web-based cross-sectional survey. Psychiatry Res [Internet]. 2020;288(April):2020.02.19.20025395.
Available from: https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.112954
22. Ruiz
AL, Guerrero EA. Afectaciones psicológicas en personal de primera respuesta:
¿Trastorno por estrés postraumático o estrés traumático secundario? Rev Puertorriquena Psicol. 2017;28(2):252–65.
https://www.redalyc.org/pdf/2332/233256001001.pdf
23. Belló M, Puentes-Rosas E, Medina-Mora ME, Lozano R.
Prevalencia y diagnóstico de depresión en población adulta en México. Salud Publica Mex. 2005;47(1):4–11. https://www.redalyc.org/pdf/106/10609302.pdf
24. Obregón-Morales
B, Montalván-Romero JC, Segama-Fabian E, Dámaso-Mata
B, Panduro-Correa V, Arteaga-Livias K. Factores
asociados a la depresión en estudiantes de medicina de una universidad peruana.
Educación Médica Superior [Internet]. 2020 [cited
2022 Aug 30];34(2):1–9. Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412020000200013
25. Rajkumar RP. COVID-19 and mental health: A review of the existing literature. Asian J Psychiatr [Internet]. 2020
Aug 1 [cited 2020 Apr 19];52:102066. Available from:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876201820301775?via%3Dihub
26. Aranda Rubio Y, Aranda Rubio L, Alcaraz-L C, Isach Comallonga M. Impacts on the mental health of the elderly
patient after COVID-19: Post-traumatic stress disorder. About
clinical case. Rev Esp
Geriatr Gerontol
[Internet]. 2020;(xx). Available from:
https://doi.org/10.1016/j.regg.2020.10.008
27. Zhai Y, Du X. Addressing collegiate mental health amid
COVID-19 pandemic. Psychiatry Res [Internet]. 2020;288(April):113003. Available from:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0165178120308398
28. Ahmed
MZ, Ahmed O, Aibao Z, Hanbin
S, Siyu L, Ahmad A. Epidemic of COVID-19 in China and
associated Psychological Problems. Asian J Psychiatr [Internet]. 2020;51(March):102092.
Available from: https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102092
29. Velayos JL. Medicina del sueño enfoque multidisciplinario
[Internet]. Primera ed. Madrid, España: Editorial Panamericana; 2009. 79 p. Available from:
https://www.medicapanamericana.com/es/libro/medicina-del-sueno-velayos
30. Torres
LFA, Taype KRP, Castro LQ. Calidad de sueño y antojo por azúcares en médicos
residentes durante la pandemia de COVID-19 en el Perú. Neurología Argentina.
2021; https://doi.org/10.1016/j.neuarg.2021.01.004
31. Castillo
V, Cabezas N, Vera C, Toledo C. Ansiedad al aprendizaje en línea: relación con
actitud, género, entorno y salud mental en universitarios. Revista digital de Investigacion en Docencia Universitaria. 2021;15(1):1–15.
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2223-25162021000100004
32. Caycho T, Barboza M, Ventura J, Carbajal C, Noé M, Gallegos
M, et al. Spanish
translation and validation of a brief measure of anxiety by the COVID-19 in
students of health sciences. Ansiedad y Estres. 2020;26(2–3):174–80.
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_serial&pid=2223-2516&lng=es&nrm=iso
Conflicto de Interes0 es. Los autores declaran que no existe conflicto de intereses para la
publicación del presente artículo científico.
Financiamiento. Los autores declaran no recibieron financiamiento.
Agradecimiento. Los autores reflejan el esfuerzo y el aporte que las personas aportaron
al desarrollo del presente artículo científico.